作 者:[奧地利]托馬斯·哈斯爾萬特(Thomas Haslwanter) 著 李銳 譯
定 價:79
出 版 社:人民郵電出版社
出版日期:2018年12月01日
頁 數:224
裝 幀:平裝
ISBN:9787115493842
近年來Python生態繫統不斷完善，Python這門語言已經成為科學計算的流行語言，它為統計數據分析提供了強大的操作環境。本書主要介紹了Python在統計數據分析中的應用，內容涵蓋連續、離散和分類數據的常見統計檢驗，以及線性回歸分析、生存分析和貝葉斯統計等主題。本書的特色：針對每種檢驗方法，提供了Python解決方案的代碼和數據，以及便於實際操作的Python示例。借此，讀者可以重現這些問題並加強他們對這些統計分析方法的理解。本書所用數據主要來自生命科學和醫學科學，因此對這些領域等
●暫無
本書以基礎的統計學知識和假設檢驗為重點，簡明扼要地講述了Python在數據分析、可視化和統計建模中的應用。主要包括Python的簡單介紹、研究設計、數據管理、概率分布、不同數據類型的假設檢驗、廣義線性模型、生存分析和貝葉斯統計學等從入門到高級的內容。本書利用Python這門開源語言，不僅在直觀上對數據分析和統計檢驗提供了很好的理解，而且在相關數學公式的講解上也能夠做到深入淺出。本書的可操作性很強，配套提供相關的代碼和數據，讀者可以依照書中所講，復現和加深對相關知識的理解。本書適合對統計學和Python有興趣的讀者，特別是在實驗學科中需要利用Python的強大功能來進行數據處理和統計分析的學生和研究人員。
[奧地利]托馬斯·哈斯爾萬特(Thomas Haslwanter) 著 李銳 譯
作者簡介托馬斯·哈斯爾萬特（Thomas Haslwanter）在學術機構中有超過10年的教學經驗，是林茨上奧地利州應用科學大學（University of Applied Sciences Upper Austria in Linz）醫學工程繫的教授，瑞士蘇黎世聯邦理工學院講師，並曾在澳大利亞悉尼大學和德國圖賓根大學擔任過研究員。他在醫學研究方面經驗豐富，專注於眩暈癥的診斷、治療和康復。在深入使用Matlab十五年後，他發現Python非常強大，並將其用於統計數據分析、聲音和圖像處理以及生物仿真應用。譯者簡介李銳，復旦大學公共衛生學院流行病與生物統計專業博士生，Python、等
