●第1章緒論.1
1.1研究背景及意義.1
1.2國內發展現狀.2
1.3本書的主要工作和貢獻.7
1.4本書的結構安排.10
第2章基於潛在語義的單源小樣本圖像分類研究.12
2.1引言.12
2.2數字圖像處理.13
2.3基於潛在語義的圖像分類模型.19
2.4模型的EM算法求解.25
2.5實驗.28
2.6本章小結.31
第3章基於模糊語義的零樣本圖像分類研究.32
3.1引言.32
3.2模糊屬性.33
3.3模糊知識.41
3.4模型求解.44
3.5實驗.46
3.6本章小結.52
……

小樣本問題是在機器學習中普遍存在的一個重要問題，也是圖像分類領域的關鍵問題之一。本書共6章，從語義計算角度，針對兩類4種不同的小樣本問題進行研究；提出了基於潛在語義的單源小樣本圖像分類方法、基於模糊語義的零樣本圖像分類方法、基於語義樹融合的多源小樣本圖像分類方法、基於弱語義計算的多源小樣本圖像分類方法，這4種方法分別應對不同情況下的小樣本問題。
本書理論與實踐結合，可作為計算機專業及人工智能專業本科生及研究生的學習材料，也可作為數字圖像處理、模式識別的工程項目人員科研的參考資料。