●前言
第1章Python概述1
1.1初識Python1
1.2安裝配置Python3開發環境2
1.2.1Windows繫統下安裝Python33
1.2.2Mac繫統下安裝Python35
1.3安裝配置Anaconda6
1.3.1Windows繫統下安裝Anaconda7
1.3.2Mac繫統下安裝Anaconda9
1.4安裝PyCharm開發工具10
1.4.1Windows繫統下安裝PyCharm11
1.4.2Mac繫統下安裝PyCharm13
1.4.3配置PyCharm開發環境13
第2章Python基礎15
2.1注釋15
2.1.1單行注釋15
2.1.2多行注釋16
2.2關鍵字與標識符16
2.2.1關鍵字16
2.2.2標識符17
2.3變量17
2.4數據類型18
2.4.1數字類型18
2.4.2類型轉換函數19
2.4.3布爾類型20
2.5輸入（input）與輸出（print）21
2.5.1輸入函數（input）21
2.5.2輸出函數（print）21
2.6運算符23
2.6.1算術運算符23
2.6.2比較運算符24
2.6.3賦值運算符24
2.6.4邏輯運算符25
2.6.5運算符優先級25
2.7字符串26
2.7.1字符串定義26
2.7.2字符串格式化26
2.7.3字符串內置方法28
2.8if條件判斷32
2.8.1語法格式32
2.8.2條件判斷與邏輯運算符33
2.8.3if嵌套34
2.9while循環35
2.9.1語法格式35
2.9.2while循環嵌套36
2.9.3break跳出整個while循環37
2.9.4continue跳出當次while循環38
2.10for循環38
2.10.1語法格式39
2.10.2break跳出整個for循環40
2.10.3continue跳出當次for循環40
第3章容器41
3.1列表41
3.1.1列表的定義41
3.1.2查詢素42
3.1.3嵌套列表44
3.1.4向列表素44
3.1.5修改素值46
3.1.6刪除素46
3.1.7列表切片47
3.1.素排序48
組48
3.組的定義48
3.2.素49
3.3字典50
3.3.1字典的定義50
3.3.2查詢字典中鍵值對50
3.3.3向字典中添加鍵值對51
3.3.4修改字典中鍵的值51
3.3.5刪除字典中的鍵值對52
3.3.6循環遍歷字典52
3.4集合54
3.4.1集合的定義55
3.4.2成員運算符在集合中的應用56
3.4.3向集合素56
3.4.4刪除集素58
3.4.5集合常用操作59
第4章函數61
4.1函數定義與調用61
4.2函數參數62
4.2.1帶參函數62
4.2.2缺省參數63
4.2.3命名參數64
4.2.4不定長參數64
4.3函數返回值67
4.4變量作用域68
4.4.1局部變量68
4.4.2全局變量69
4.5遞歸函數71
4.6匿名函數72
4.7閉包73
4.8裝飾器76
4.8.1初識裝飾器77
4.8.2裝飾器進階78
第5章包和模塊82
5.1包82
5.2模塊83
5.3__init__.py模塊85
5.4__name__變量85
第6章面向對像89
6.1面向對像編程89
6.2類和對像89
6.2.1類90
6.2.2對像91
6.3__init__構造方法93
6.4訪問權限95
6.5繼承97
6.5.1單繼承97
6.5.2super函數99
6.5.3重寫101
6.5.4多繼承102
第7章異常處理105
7.1捕獲異常105
7.2捕獲多個異常106
7.3捕獲全部異常107
7.4異常中的finally語句108
7.5異常傳遞109
7.6raise拋出異常110
第8章日期和時間112
8.1time模塊112
8.2datetime模塊116
第9章文件操作119
9.1讀寫文件119
9.1.1打開文件119
9.1.2寫文件120
9.1.3讀文件123
9.2文件管理124
9.3JSON文件操作126
9.4CSV文件操作129
9.4.1寫入CSV文件129
9.4.2讀取CSV文件130
第10章正則表達式131
10.1re模塊131
10.2單字符匹配132
10.3數量表示134
10.4邊界表示136
10.5轉義字符138
10.6匹配分組140
10.7內置函數143
10.8貪婪與非貪婪模式146
第11章Python網絡編程147
11.1網絡編程基礎147
11.2urllib庫148
11.2.1urllib.request.urlopen函數149
11.2.2urllib.request.Request類152
11.2.3urllib.error異常處理模塊154
11.3requests庫156
11.3.1安裝requests庫156
11.3.2requests庫基本使用方法157
第12章Python常用擴展庫162
12.1Numpy科學計算庫162
12.1.1創建ndarray數組163
12.1.2數組的數據類型166
12.1.3數組的索引與切片168
12.1.4數學與統計函數調用174
12.1.5文件讀入和讀出178
12.2Pandas數據分析庫179
12.2.1Pandas數據結構180
12.2.2數學與統計計算188
12.2.3DataFrame的文件操作190
12.2.4數據處理191
第13章Python數據可視化實戰200
13.1Matplotlib繪圖200
13.1.1繪制散點圖200
13.1.2繪制折線圖204
13.1.3繪制柱狀圖205
13.1.4繪制箱線圖207
13.2Pandas繪圖208
13.2.1繪制Series序列圖208
13.2.2繪制DataFrame圖表210
13.3Seaborn繪圖213
13.3.1繪制條形散點圖214
13.3.2繪制箱線圖216
13.3.3繪制琴形圖217
13.3.4多變量分類繪圖218
第14章Python爬蟲開發實戰224
14.1爬蟲工作流程224
14.2爬蟲開發環境搭建225
14.3項目實戰：爬取電商網站商品信息227
14.3.1目標網站分析228
14.3.2使用Python實現爬蟲程序230
第15章Python數據分析實戰237
15.1數據分析概述237
15.2項目實戰：房屋售價數據分析238
15.2.1項目概述238
15.2.2數據處理239
15.2.3數據分析246
第16章Python機器學習實戰256
16.1機器學習基礎256
16.1.1什麼是機器學習256
16.1.2數據集核心概念257
16.1.3算法、模型與訓練258
16.1.4機器學習任務分類259
16.1.5有監督學習與無監督學習260
16.1.6機器學習開發流程260
16.1.7scikit-learn機器學習庫261
16.2項目實戰：k近鄰算法實現紅酒質量等級預測262
16.2.1k近鄰算法原理262
16.2.2歐式距離公式263
16.2.3使用Python實現完整預測過程263
……

本書通過理論與實戰相結合的方式，結合大量案例繫統地介紹了Python編程涉及的知識點，詳細介紹了多個應用場景下使用Python開發的實際項目。本書共16章，分為兩部分，第一部分（1～12章）主要講解Python編程基礎，第二部分（13～16章）主要講解Python項目實戰，旨在幫助讀者繫統、快速地掌握Python語法，並能夠熟練地應用到實戰項目中。全書代碼適用於Python 3.6以及更高版本。
本書讀者對像為Python編程的初學者，或者具有Python編程基礎想進一步學習Python的編程愛好者；具有其他編程語言基礎，想了解和學習Python的相關技術人員；未來準備從事數據科學、機器學習、人工智能、數據分析、數據采集等方向研究和工作的讀者。