作 者:(日)巣籠悠輔 著;陳澎,王磊,陸明 譯
定 價:49
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2017年07月01日
頁 數:188
裝 幀:平裝
ISBN:9787111572985
●譯者序
●前言
●本書內容
●本書的使用要求
●目標讀者
●下載示例代碼
●第1章 深度學習概述
●1.1 人工智能的變遷
●1.1.1 人工智能的定義
●1.1.2 人工智能曾經的輝煌
●1.1.3 機器學習的演化
●1.1.4 機器學習的局限性
●1.2 人與機器的區分因素
●1.3 人工智能與深度學習
●1.4 小結
●第2章 機器學習算法——為深度學習做準備
●2.1 入門
●2.2 機器學習中的訓練需求
●2.3 監督學習和無監督學習
●2.3.1 支持向量機
●部分目錄
人工智能以及深度學習正在改變著人們對軟件的理解,正使得計算機更加智能。深度學習算法應用很好廣泛,遠遠超出數據科學的範疇。本書首先介紹了一些機器學習算法的基礎,隨後就帶領你進入一個引人入勝的機器智能的世界。你將領略到各種神經網絡的魅力及挑戰。我們將使用基於DL4J的Java庫,一起攻圖像處理、語音識別和自然語言處理等各種問題。同時,你也會接觸到當今重要的其他開發平臺,如Theano、TensorFlow和Caffe。通過本書的學習,你將具備用Java攻深度學習問題的能力,並為這個領域貢獻自己的力量。
(日)巣籠悠輔 著;陳澎,王磊,陸明 譯
巢籠悠輔,是一位有信息工程背景的富有創造力的技術專家,目前是MICIN聯合創始人和首席技術官,東京大學客座講師。當他攻讀研究生的時候,就與同事共同建立了Gunosy,主要是利用機器學習和基於網頁的數據挖掘技術判斷用戶興趣,並提供與之匹配的每日新聞推薦。這個基於算法的應用程序從發布起就引起了廣泛關注,到目前累計用戶已超過1000萬。Yusuke在2013年加入日本優選的廣告公司Dentsu,從事數字廣告、智能手機應用開發及大數據分析等工作。Yusuke被日本《Web Designing》雜志評為“新一代”創新八強之一。
目前,人工智能技術舉世矚目,深度學習也引起人們廣泛關注。在實踐上,深度學習推動了人工智能革命性進步,其相關算法已經應用到眾多領域。然而,這種“革命性”的技術,常被認為非常復雜,讓人敬而遠之。而實際上,深度學習的理論和概念並不晦澀難懂。本書將一步步地介紹相關理論和公式,並引導讀者從零開始完成編碼實現。 本書內容 第1章:介紹深度學習的演化過程。 第2章:介紹與深度學習相關的機器學習算法。 第3章:介紹深度信念網絡與棧式去噪自編碼器。 第4章:集中介紹dropout和CNN的相關算法。 第5章:重點介紹深度學習庫DL4J及等