●第4版譯者的話
第3版譯者的話
第2版譯者的話
譯者的話
前言
作者簡介

第1章 緒論
1．1 數字信號處理概述
1．2 MATLAB簡介
1．3 數字信號處理應用
1．4 本書概述

第2章 離散時間信號與繫統
2．1 離散時間信號
2．2 離散繫統
2．3 卷積
2．4 差分方程
2．5 習題

第3章 離散時間傅裡葉分析
3．1 離散時間傅裡葉變換（DTFT）
3．2 DTFT性質
3．3 LTI繫統的頻域表示
3．4 采樣和模擬信號重建
3．5 習題

第4章 z變換
4．1 雙邊z變換
4．2 z變換的重要性質
4．3 z反變換
4．4 z域的繫統表示
4．5 差分方程的解
4．6 習題

第5章 離散傅裡葉變換
5．1 離散傅裡葉級數
5．2 在z域采樣和重建
5．3 離散傅裡葉變換
5．4 離散傅裡葉變換的性質
5．5 利用DFT的線性卷積
5．6 快速傅裡葉變換
5．7 習題

第6章 離散時間濾波器實現
6．1
6．2 IIR濾波器結構
6．3 FIR濾波器結構
6．4 有限精度數值效應概述
6．5 數的表示
6．6 量化過程與誤差特性
6．7 濾波器繫數的量化
6．8 習題

第7章 FIR濾波器設計
7．1 預備知識
7．2 線性相位FIR濾波器的性質
7．3 窗口設計法
7．4 頻率采樣設計法
7．5 很優等波紋設計法
7．6 習題

第8章 ：IIR濾波器設計
8．1 某些預備知識
8．2 某些特定類型濾波器
8．3 原型模擬濾波器的特性
8．4 模擬一數字濾波器變換
8．5 利用MATLAB的低通濾波器設計
8．6 頻帶變換
8．7 習題

第9章 采樣率轉換
9．1 引言
9．2 按整數因子D抽取
9．3 按整數因子I內插
9．4 按有理因子I-D的采樣率轉換
9．5 采樣率轉換的FIR濾波器設計
9．6 采樣率轉換的FIR濾波器結構
9．7 習題

第10章 數字濾波器的舍入效應
10．1 A／D轉換量化噪聲分析
10．2 IIR數字濾波器的舍入效應
10．3 FIR數字濾波器的舍人效應
10．4 習題

第11章 關於自適應濾波的應用
11．1 用於繫數調整的LMs算法
11．2 繫統辨識或繫統建模
11．3 寬帶信號中的窄帶干擾抑制
11．4 自適應譜線增強
11．5 自適應信道均衡

第12章 關於通信繫統的應用
12．1 脈衝編碼調制
12．2 差分PCM（DPCM）
12．3 自適應PCM（ADPCM）和DPCM
12．4 增量（△）調制（DM）
12．5 語音的線性預測編碼（LPC）
12．6 雙音多頻（DTMF）信號
12．7 二進制數字通信繫統
12．8 擴頻通信繫統

第13章 隨機過程
13．1 隨機變量
13．2 隨機變量對
13．3 隨機信號
13．4 功率譜密度
13．5 平穩隨機過程通過線性時不變繫統
13．6 常用隨機過程
13．7 總結及參考資料

第14章 線性預測和很優線性濾波器
14．1 平穩隨機過程的新息表示
14．2 前向和後向線性預測
14．3 標準方程組的解
14．4 線性預測誤差濾波器的性質
14．5 AR格型和ARMA格一梯型濾波器
14．6 用於濾波和預測的維納濾波器
14．7 總結及參考資料

第15章 自適應濾波器
15．1 自適應濾波器的應用
15．2 自適應直接型FIR濾波器
15．3 總結及參考資料
參考文獻

數字信號處理（MATLAB版）（第4版）在原有經典DSP內容上進一步拓展了統計數字信號處理部分基礎理論與應用，將MATLAB作為一種計算工具，深入探討了傳統DSP和部分高級DSP的各種論題，並通過解答例題的方式，讓讀者獲得更多的領悟。這就大大擴展了例題的選擇範圍和復雜程度，使得學生能夠高效地學習這門課程。由於DSP應用主要是在DSP處理器上實現的各種算法或軟件，因此需要相當的編程工作量。借助於MATLAB這樣的交互式軟件，學生可將精力主要放在學習新的和困難的概念上，而不是算法編程實現上。書中還討論了若干生動實際的例題，剖析了一些有用的論題。該書適合於一切從事數字信號處理課程教學、學習和實際工作的教師、學生和工程技術人員參考使用。

(美)維納·K.英格爾,(美)約翰·G.普羅克斯 著 劉樹棠,陳志剛 譯