本書全面講解了自然語言處理和人工智能技術，理論與實踐充分結合，帶您開啟自然語言處理之門

●第1章 自然語言處理概述
實踐一：隨機數生成與排序
實踐二：99乘法表
實踐三："海量"文件遍歷
實踐四：文本詞頻分析
實踐五：百度百科數據爬取
實踐六：百度百科數據預處理
第2章 文本表示
實踐七：基於Word2vec的語言模型實踐
實踐八：基於ERNIE語言模型的文本語義匹配
實踐九：基於PaddleNLP的短文本相似度計算
第3章 文本分類
實踐十：基於FNN網絡的電影評論情感分析
實踐十一：基於LSTM網絡的謠言檢測
實踐十二：基於PaddleHub的低俗文本審核
……

本書融合統計學、語言學等知識，以“讓計算機能夠確切理解人類的語言，並自然地與人進行交互”為終極目標，研究能夠實現人與計算機之間用自然語言進行溝通的繫列理論與技術。本書兼具基礎理論與編程實戰，可作為高等院校計算機、信息技術等相關專業的高年級本科生或研究生的實踐教材或參考書，也可供從事自然語言處理、數據挖掘和人工智能等領域研究的相關人員參考，是一本實用性極強的入門實踐材料。