●章 走進量化投資
● 1.1 量化投資的誕生背景
● 1.2 量化投資的特點
● 1.3 量化投資的應用
● 1.4 量化投資在我國股市的發展前景
● 1.5 小結
●第2章 Python的安裝與使用
● 2.1 Python的基本安裝和用法
● 2.1.1 Anaconda的下載與安裝
● 2.1.2 Python編譯器PyCharm的安裝
● 2.1.3 使用Python計算softmax函數
● 2.2 Python常用類庫中的threading
● 2.2.1 threading庫的使用
● 2.2.2 threading模塊中最重要的Thread類
● 2.2.3 threading中的Lock類
● 2.2.4 threading中的join類
● 2.3 小結
●第3章 Python類庫的使用――數據處理及可視化展示
● 3.1 從小例子起步――NumPy的初步使用
● 3.1.1 數據的矩陣化
●部分目錄

在目前不斷變化、蓬勃發展的中國資本市場，量化投資作為新興的投資方法，引來越來越多的關注，使用量化投資技術的證券從業人員也越來越多。本書分為11章，內容包括Python環境的搭建、Python數據相關類庫的使用、掘金量化終端的使用、Talib金融庫的詳解、多因子策略的介紹、帶技術指標的多因子策略、中證紅利指數增強策略、回歸分析與TensorFlow、回歸模型的經典應用、配對交易的魔力等。本書可作為量化投資技術初學者、證券從業人員、金融投資人員的自學用書，也可作為金融機構的培訓用書，還可作為高等院校相關專業師生的教學參考書。

王曉華 著