●前言
第1章初識InfluxDB1
1.1什麼是InfluxDB1
1.1.1簡介1
1.1.2歷史和發展4
1.1.3使用場景5
1.1.4社區和生態6
1.2InfluxDB的優勢7
1.3InfluxDB的特性9
1.3.1InfluxDB的特點10
1.3.2核心概念10
1.4本章小結11
第2章InfluxDB入門12
2.1InfluxDB在各環境下的安裝部署12
2.1.1RedHat&CentOS環境13
2.1.2Ubuntu&Debian環境15
2.1.3MacOS&OSX環境17
2.1.4MSWindows環境19
2.1.5二進制軟件包安裝21
2.2InfluxDB軟件包程序22
2.2.1influx介紹23
2.2.2influxd介紹24
2.2.3influx_inspect介紹26
2.2.4influx_stress介紹27
2.2.5influx_tsm介紹27
2.3InfluxDB配置文件28
2.4InfluxDB安裝部署和基礎操作實戰33
2.5本章小結37
第3章寫入和查詢38
3.1操作模式38
3.1.1influx命令行模式39
3.1.2InfluxDBAPI模式46
3.2寫入48
3.2.1行協議48
3.2.2寫入數據51
3.3查詢54
3.3.1InfluxQL54
3.3.2查詢數據71
3.4本章小結74
第4章連續查詢和保留策略75
4.1連續查詢76
4.1.1連續查詢的基礎特性76
4.1.2連續查詢的高級特性78
4.1.3管理連續查詢80
4.1.4連續查詢的場景應用82
4.2保留策略84
4.2.1創建保留策略85
4.2.2查詢保留策略87
4.2.3管理保留策略88
4.3DevOps監控的采樣實戰89
4.4本章小結94
第5章認證與授權95
5.1認證95
5.1.1啟動認證96
5.1.2認證請求96
5.2授權99
5.2.1賬戶權限99
5.2.2賬戶管理命令100
5.3DevOps監控的權限管理實戰105
5.4本章小結109
第6章集群和高可用110
6.1集群簡介111
6.1.1集群的基本概念111
6.1.2集群架構112
6.2集群配置113
6.2.1準備工作114
6.2.2META節點集群配置116
6.2.3DATA節點集群配置120
6.3Hinted-Handoff123
6.4Anti-Entropy127
6.4.1Anti-Entropy原理128
6.4.2Anti-Entropy命令129
6.4.3Anti-EntropyAPI130
6.4.4Anti-Entropy配置132
6.4.5Anti-Entropy典型應用場景134
6.5本章小結136
第7章備份管理和節點管理137
7.1備份管理137
7.1.1備份138
7.1.2還原備份140
7.1.3導出數據143
7.1.4導入數據144
7.2節點管理145
7.2.1節點管理相關命令145
7.2.2META節點替換實戰149
7.2.3DATA節點替換實戰153
7.2.4擴容實戰155
7.3本章小結162
第8章第三方協議163
8.1UDP協議164
8.1.1UDP協議簡介164
8.1.2UDP協議基本用法164
8.2兼容CollectD166
8.2.1CollectD簡介166
8.2.2CollectD協議的基本用法167
8.3兼容Graphite170
8.3.1Graphite簡介170
8.3.2Graphite協議的基本用法171
8.4兼容OpenTSDB175
8.4.1OpenTSDB簡介175
8.4.2OpenTSDB協議的基本用法176
8.5兼容Prometheus178
8.5.1Prometheus簡介178
8.5.2Prometheus協議的基本用法179
8.6本章小結181
第9章基於TICK的DevOps監控實戰182
9.1TICK簡介183
9.2Telegraf184
9.2.1Telegraf簡介184
9.2.2Telegraf安裝部署186
9.2.3Telegraf命令189
9.3Kapacitor191
9.3.1Kapacitor簡介191
9.3.2Kapacitor安裝部署191
9.3.3Kapacitor命令193
9.4Chronograf194
9.4.1Chronograf簡介194
9.4.2Chronograf安裝部署196
9.4.3Chronograf命令198
9.4.4創建InfluxDB連接202
9.4.5創建Kapacitor連接205
9.5基於TICK的DevOps監控實戰208
9.6本章小結216
第10章基於InfluxDB、Prometheus、Grafana的DevOps監控實戰217
10.1Prometheus218
10.2Grafana219
10.2.1Grafana簡介219
10.2.2Grafana安裝部署220
10.3基於InfluxDB、Prometheus、Grafana的DevOps監控實戰225
10.4本章小結234
第11章InfluxDB源碼架構剖析235
11.1源碼編譯236
11.1.1Golang語言環境配置236
11.1.2源碼編譯安裝237
11.2啟動流程源碼剖析239
11.3配置模塊源碼剖析244
11.3.1創建示例配置244
11.3.2加載配置246
11.4HTTP寫入流程和查詢流程源碼剖析248
11.4.1HTTP請求處理流程248
11.4.2寫入流程254
11.4.3查詢流程258
11.5本章小結265
這是一本從原理與實踐角度全面講解InfluxDB的著作，由騰訊監控大數據平臺負責人撰寫，融入了作者構建千億級大數據監控平臺的工程實踐經驗。從生態、應用場景、功能使用、源碼分析等角度對InfluxDB進行了深入的講解，包含9個企業級實戰案例，100餘示例，300餘條命令和語法詳解，能幫助讀者從零開始，喫透InfluxDB的功能和原理，快速晉級為InfluxDB實戰專家。
全書一共9章，從結構上分為四個部分：
第一部分 準備篇（第1~2章）
首先，從宏觀角度介紹了InfluxDB的發展歷程、適應場景、特點、優勢以及社區和生態；然後，手把手教讀者如何快速在各種環境中搭建InfluxDB生產環境。
第二部分 基礎篇（第3~8章）
著重、全面地講解InfluxDB的核心功能，包括基礎操作、連續查詢、保留策略、認證授權、集群和可用性、備份管理等
