本書抽絲剝繭地講述了雲計算簡史、大數據的前世今生，糾正了一些時下被“誤導”的觀點，分析了大數據與Hadoop的關繫、雲計算與大數據的關繫，從開源vs.閉源的角度闡釋了整個業界的軟件定義趨勢、商用硬件趨勢並預言了硬件回歸的必然趨勢，很後用案例講解了雲計算或大數據繫統體繫架構的設計與實現。

●目 錄章  揭秘雲計算  11.1  雲從哪裡來  11.1.1  雲計算科技史  11.1.2  業務需求推動IT發展  61.2  雲的多重形態  81.2.1  雲計算的多重服務模式  81.2.2  公有雲vs.私有雲vs.混合雲  91.2.3  雲的形態並非一成不變  121.3  關於雲計算效率的討論  181.3.1  公有雲效率更高？  181.3.2  雲計算優化要論  221.4  業界如何建雲  241.4.1  雲計算很好實踐五原則  251.4.2  雲服務與產品的演進  281.4.3  開源  33章參考文獻  42第2章  揭秘大數據  442.1  大數據從何而來？  442.1.1  大數據的催化劑  442.1.2  Data → Big Data → Data  472.1.3  大數據不隻是Hadoop  522.2  大數據的五大問題  542.2.1  大數據存儲  552.2.2  大數據管理與分析  632.2.3  大數據科學  662.2.4  大數據應用  682.3  大數據四大陣營  712.3.1  OLTP陣營  712.3.2  OLAP陣營  772.3.3  MPP陣營  802.3.4  流數據處理陣營  83第2章參考文獻  87第3章  雲計算與大數據體繫架構剖析  893.1  關於開源與閉源的探討  893.1.1  軟件在喫所有人的午餐！  893.1.2  商品化硬件趨勢分析  923.1.3  硬件回歸  973.2  XaaS：一切即服務  1063.2.1  軟件定義的必要性  1083.2.2  軟件定義的數據中心  1133.2.3  軟件定義的計算  1173.2.4  軟件定義的存儲  1213.2.5  軟件定義的網絡  1263.2.6  資源管理、高可用與自動化  135第3章參考文獻  143第4章  雲計算與大數據進階  1444.1  可擴展繫統構建  1444.1.1  可擴展數據庫  1484.1.2  可擴展存儲繫統  1534.2  開源模式探討  1594.2.1  開源業務模式  1594.2.2  大數據開源案例  1624.3  從SOA到MSA  165第4章參考文獻  170第5章  大數據應用與雲平臺實戰  1725.1  大數據應用實踐  1725.1.1  基於開源架構的股票行情分析與預測  1725.1.2  IMDG應用場景  1755.1.3  VADL（視頻分析數據湖泊）繫統  1785.2  雲平臺&應用實踐  1825.2.1  如何改造傳統應用為雲應用  1825.2.2  探究業界雲存儲平臺  186第5章參考文獻  197

本書首先介紹了雲計算與大數據的簡史、發展歷程，討論了當前大數據所要解決的5大問題，然後對面向雲計算與大數據的體繫架構搭建進行全面剖析，給讀者講述在雲與大數據的時代做什麼、怎麼做纔是對的，很後結合業界的具體實踐講解了2個平臺建設的案例，一個是大數據平臺的搭建，一個是混合雲平臺的搭建。

孫宇熙 著