●第1章 緒論
1.1 城市交通中的數據
1.2 城市交通大數據定義與分類
1.3 城市交通大數據研究與應用基礎
1.3.1 國內外研究基礎
1.3.2 國內外應用基礎
參考文獻
第2章 大數據時代下的城市交通
2.1 交通建設的需求
2.1.1 交通規劃過程中的決策與信息分析
2.1 2城市交通的戰略調控與決策分析
2.1.3 交通建設項目可行性研究過程中的信息分析
2.2 交通管理的需求
2.2.1 交通繫統運行狀態診斷
2.2.2 交通需求管理與信息分析
2.2.3 道路交通控制的技術變革
2.2.4 提升公共交通服務水平的決策分析
2.3 交通服務的需求
2.3.1 個性化交通信息服務
2.3.2 交通誘導信息服務
2.3.3 現代城市物流服務
2.3.4 公共交通出行信息服務
參考文獻
第3章 城市交通領域數據資源
3.1 道路交通
3.1.1 城市地面道路
3.1.2 城市快速路
3.1.3 高速公路
3.2 公共交通
3.2.1 公交汽電車
3.2.2 出租汽車
3.2.3 軌道交通
3.2.4 停車場庫
3.3 對外交通
3.3.1 鐵路
3.3.2 公路
3.3.3 航空
3.3.4 航運
3.3.5 綜合交通樞紐
3.4 重大活動交通
3.4.1 國際大型運動會
3.4.2 上海世博會
參考文獻
第4章 相關領域數據資源
4.1 氣像與環境
4.2 人口與社會經濟
4.2.1 人口普查數據與城市的社會空間分布
4.2.2 住宅價格的空間分布
4.2.3 公共服務設施的空間分布
4.3 城市規劃與土地利用
4.4 移動通信數據
4.5 公眾互動信息
參考文獻
第5章 城市交通大數據組織與描述
5.1 城市交通大數據本體
5.1.1 本體的含義
5.1.2 本體的要素及一般表示方法
5.1.3 城市交通大數據本體概念範圍
5.1.4 城市交通大數據本體概念間的關繫
5.1.5 交通本體文件結構和描述說明
5.1.6 本體的應用
5.2 城市交通大數數據和數據資源描述方法
5.2.1 城市交通大數數據定義思路
5.2.2 城市交通大數數據定義方法
5.2.3 城市交通大數數據描述
5.2.4 城市交通大數數據擴展原則和方法
參考文獻
第6章 城市交通大數據技術
6.1 城市交通大數據基本問題
6.1.1 數據質量
6.1.2 數據存儲
6.1.3 數據計算
6.1.4 網絡傳輸
6.1.5 數據格式
6.2 城市交通大數據處理
6.2.1 分布式存儲
6.2.2 分布式計算
6.2.3 本地計算
6.2.4 開源的分布式框架Hadoop
6.3 城市交通大數據分析挖掘和可視化技術
6.3.1 數據檢索
6.3.2 分類分析
6.3.3 聚類分析
6.3.4 關聯分析
6.3.5 特異群組分析
6.3.6 OLAP分析與即席查詢
6.3.7 地理編碼
6.3.8 空間聚類分析
6.3.9 時空動態分析
6.3.10 地址自動匹配
6.3.11 路徑拓撲分析
參考文獻
第7章 城市交通大數據應用開發
7.1 城市交通大數據應用框架
7.2 城市交通大數據典型應用
7.2.1 交通擁堵特征分析
7.2.2 交通流關聯分析
7.2.3 交通需求機理分析
7.2.4 智慧交通指標分析
7.3 方案選型原則
7.3.1 方案選型的總體原則
7.3.2 存儲和計算要求
7.3.3 高可靠性要求
7.3.4 並發性要求
7.4 城市交通大數據平臺設計方案
7.4.1 硬件集群方案
7.4.2 分布式軟件繫統方案
7.4.3 優化方法
7.5 案例研究：上海城市交通大數據平臺
7.6 案例研究：上海城市交通大數據可視化
7.6.1 多屏聯動
7.6.2 公交客流熱力圖
7.6.3 區域客流時空動態圖
7.6.4 智能地址定位服務
7.6.5 交通指數基本分析
參考文獻
第8章 城市交通大數據服務
8.1 城市交通規劃和建設
8.1.1 公共交通比較競爭力分析
8.1.2 綜合交通繫統整合
8.2 交通管理
8.2.1 旅遊交通追蹤分析
8.2.2 城市快速道路上交通構成和車輛使用特征分析
8.2.3 車輛行程時間分析
8.2.4 公交運行可靠性分析
8.3 公眾智慧出行
8.3.1 智慧出行簡介
8.3.2 智慧出行繫統的分類
8.3.3 智慧出行在城市出行與城際出行中的應用
8.3.4 智慧出行繫統的模塊介紹
參考文獻
第9章 展望
附錄城市交通綜合信息平臺簡介
1.建設背景
2.指導思想和目標
3.繫統總體構架
4.主要服務對像
5.主要功能
6.技術創新特色
7.未來發展
縮略語表
索引
