作 者:(印度)拉格哈夫·巴利(Raghav Bali),(印度)迪潘簡·撒卡爾(Dipanjan Sarkar) 著；李洪成,潘文捷 譯
定 價:59
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2017年06月01日
頁 數:223
裝 幀:平裝
ISBN:9787111565901
●譯者序
●前言
●關於作者
●關於審稿人
●第1章 開始使用R語言和機器學習 1
●1.1 探究R的基本內容 2
●1.1.1 使用R作為科學計算器 2
●1.1.2 向量運算 3
●1.1.3 特殊值 5
●1.2 R的數據結構 5
●1.2.1 向量 6
●1.2.2 數組和矩陣 8
●1.2.3 列表 13
●1.2.4 數據框 16
●1.3 使用函數 20
●1.3.1 內置函數 20
●1.3.2 用戶自定義函數 20
●1.3.3 以參數形式傳遞函數 21
●1.4 控制代碼流 22
●1.4.1 使用if、if-else和ifelse語句 22
●部分目錄
數據科學和機器學習是當今技術領域中很好的流行語。本書將帶您進行一次數據驅動的旅程，從基礎的R和機器學習開始，逐步建立用於解決實際問題的項目的概念。本書共8章。靠前章介紹R及其相關的基礎知識，並簡單介紹了機器學習的概念。第2章深入研究機器學習，介紹各種類型的學習算法，以及一些現實世界的案例。第3章使用市場購物籃分析和關聯規則挖掘進行電子商務產品推薦、預測和模式分析。第4章分析不同用戶對電子商務產品的評論和評級，使用算法和技術（例如用戶協同過濾器）設計一個推薦繫統。第5章將機器學習應用於信用風險檢測和預測中。第6章使用多種機器學習算法檢測和預測哪些客戶具有潛在信用風險，介紹了多種有監督學習算法並比較它們的性能。第7章介紹社交媒體和通過TwitterAPI收集數據的過程。第8章根據TwitterAPI的知識建立一個項目，基於該項目分析推文中的情感。
(印度)拉格哈夫·巴利(Raghav Bali),(印度)迪潘簡·撒卡爾(Dipanjan Sarkar) 著；李洪成,潘文捷 譯
拉格晗夫·巴利，擁有印度Barlgalore靠前信息技術學院信息技術碩士學位(品牌得主)。他是Intel的IT工程師，從事分析、商務智能和應用程序開發。他曾在ERP、金融、商務智能等領域的一些世界很好公司從事分析和開發工作。
Preface?前 言數據科學和機器學習是當今技術領域中的很好流行語。從零售商店到世界500強企業，每個人都在努力使用機器學習從龐大的數據中獲得有價值的信息，以發展其業務。借助強大的數據處理功能、豐富的機器學習包和活躍的開發者社區，R使用戶能夠構建復雜的機器學習繫統，解決現實世界中的數據問題。 本書將帶你踏上數據驅動的旅程，從最基礎的R和機器學習開始，逐步學習如何解決實際問題。 本書內容第1章概述本書的內容，幫助你熟悉R及其基礎知識。該章還簡短地介紹機器學習。 第2章通過解釋機器學習的基本概念，深入研究機器學習。同時，還呈現各種類型的學習算法，以及現實世界中的一些示例。 &n等
