方案A：同事的年收入，你的是。方案B：同事的年收入，你的是。——你選擇哪一個呢？方案A：我的業績是 10 萬。方案B：我的業績占部門銷售額的20%。——哪種說法給人留下的印像更深？同樣的數據，不同的表述方法，給人的印像可能截然不同。這就是用數據說話的藝術！本書教讀者如何“拿捏”數據，讓數據更有說服力。它沒有難懂的公式，沒有復雜的技術，通過一個個案例，介紹如何將工作內容或成績以數據的形式來展現出來，從而說服並影響他人，同時不被“精心打扮”的數等

●第1章 數據說服力——平淡無奇的數據也能說服他人
1.1 小心數據“陷阱”
1.2 每個人都應掌握數據說服力
第2章 沒有對比就沒有傷害——參照點
2.1 收入增加為何還會沮喪
2.2 突出數據優勢的6種方法
2.2.1 部門占比是20%——組織占比
2.2.2 部門排名第二——組織排名
2.2.3 超過部門平均值10——組織均值
2.2.4 是公司標準的1.3倍——組織標準
2.2.5 與 隻——組織參照
2.2.6 比同事高出11%——競品參照
2.3 通過參照點增強數據說服力的3個步驟
2.4 數據說服力的使用場景
第3章 給受眾優選的數據——統計方法
3.1 戰鬥機機翼彈痕多，所以就要加固機尾嗎
3.2 4種經典的統計方法
3.2.1 方法一：總和
3.2.2 方法二：計數
3.2.3 方法三：平均值（中位數）
3.2.4 方法四：最值
3.3 通過統計方法增強數據說服力的4個步驟
第4章 換個角度看問題——其他指標
4.1 世界杯歷史上最厲害的球員到底是誰
4.2 營銷工作彙報中的10個常見指標
4.2.1 利潤
4.2.2 利潤率
4.2.3 潛在客戶數
4.2.4 客戶成交周期
4.2.5 客戶成交率
4.2.6 客戶滿意度
4.2.7 客戶滿意率
4.2.8 客戶投訴量
4.2.9 客戶轉介紹
4.2.10 復眠客戶
4.3 開發工作彙報中的8個常見指標
4.3.1 成本
4.3.2 良品率
4.3.3 退換貨數
4.3.4 提案數
4.3.5 提案采納率
4.3.6 產品工期
4.3.7 客戶滿意度
4.3.8 客戶體驗時間
4.4 管理工作彙報中的4個常見指標
4.4.1 人均勞效
4.4.2 培訓時長
4.4.3 員工流失率
4.4.4 員工滿意度
4.5 公司介紹中的6個常見指標
4.5.1 員工數
4.5.2 產品數
4.5.3 客戶數
4.5.4 市場占有率
4.5.5 財務數據
4.5.6 核心成果
4.6 通過“其他指標”增強數據說服力的5個步驟

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●4.7 90%的合格率要好於10%的不合格率嗎
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本書用通俗易懂的語言、豐富的案例，介紹了如何利用數據有效表達、說服他人，以及如何防止被他人的數據誤導。全書共8章。第1章介紹什麼是“數據說服力”；第2～6章分別介紹如何通過尋找合適的參照點、運用不同的統計方法、其他指標、不同時間點的對比、選擇各種對比結果，來提升數據說服力，讓他人更容易被說服；第7章介紹如何運用4種可視化方法，提高數據的可信度；第8章介紹如何運用6種方法，防止自己在工作和生活中被他人的數據誤導。
本書面向職場人士，可幫助他們在彙報工作、說服客戶、打動他人時更加遊刃有餘。為了降低閱讀難度，本書不涉及復雜難懂的公式，可作為新手學習數據分析的入門讀物。

瀋君 著

     1.1 小心數據“陷阱” 我們每天都會踫到各式各樣的數據：早晨一睜開眼睛就會打開，看看自己昨天發的朋友圈有多少人；上班時會打開Excel，查看各種產品、客戶、訂單的數據：下班後在網上買一瓶沐浴露，也會按照銷量排序，查找暢銷的品牌和店鋪。 可以說，數據無時無刻不在影響我們的生活，可是數據中也隱藏著巨大的“陷阱”。 一本關於營銷學的書中有這樣一句話：“在11秒內，本藥劑就殺死了試管中的31108個細菌。”據說，這句話讓這款藥劑的銷量呈指數級上升。對於略懂一點兒生物學的人來說，3萬多對細菌而言並不是什麼巨大的數字，也許這個樣本中一共有1億個細菌，被殺死的3萬多個細菌隻占了0.03%。這時候就會有兩種表述方式。 這兩種表述方式，從數據的本質來說是一模一樣的，可為什麼第一種的“31108”要比“0.03%”更加等