●第1章導論
1.1大數據
1.2大數據產業及發展
1.3大數據聯盟
1.4大數據聯盟合作機理
參考文獻
第2章大數據聯盟數據資源獲取
2.1大數據聯盟數據資源特征和類型
2.2大數據聯盟數據資源識別表示
2.3大數據聯盟數據資源傳輸存儲
參考文獻
第3章大數據聯盟數據產品及服務定價
3.1大數據聯盟數據產品及服務定價框架
3.2大數據聯盟數據產品定價方法
3.3大數據聯盟數據服務定價方法
參考文獻
第4章大數據聯盟數據聚合服務
4.1大數據聯盟數據聚合層次
4.2大數據聯盟原始層級數據聚合服務
4.3大數據聯盟特征層級數據聚合服務
4.4大數據聯盟決策層級數據聚合服務
參考文獻
第5章大數據聯盟數據挖掘服務
5.1大數據聯盟數據挖掘服務模式架構
5.2大數據聯盟標準化數據挖掘服務
5.3大數據聯盟定制化數據挖掘服務
5.4大數據聯盟智能化數據挖掘服務
參考文獻
第6章大數據聯盟決策支持服務
6.1大數據聯盟決策支持服務模式架構
6.2基於接近用戶信息的大數據聯盟決策支持服務
6.3基於不接近用戶信息的大數據聯盟決策支持服務
參考文獻
第7章大數據聯盟數據推薦服務
7.1大數據聯盟數據資源推薦體繫
7.2大數據聯盟數據資源個性化推薦
7.3大數據聯盟數據資源群推薦
參考文獻

大數據產業的發展改變了企業管理決策的過程和方式，極大地促進了信息產業的發展和商業模式的變革。單一企業越來越難以滿足用戶日益增長的對大數據全面化和個性化的需求，大數據聯盟為企業提供了整合數據資源、提高服務能力和層次的有效途徑。本書首先闡述大數據聯盟的概念並揭示聯盟合作機理，在此基礎上，給出大數據聯盟數據資源獲取、數據產品及服務定價的機制和方法，最後繫統介紹由數據聚合服務、數據挖掘服務、數據決策支持服務和數據推薦服務組成的大數據聯盟數據服務模式體繫。該體繫可實現按需使用、易拓展、計費靈活的大數據服務，實現不同領域的數據資源重組、關聯和共享，從而為用戶提供不同層次的服務。本書具有較強的邏輯性和可讀性，可供企業數據管理人員、高校科研人員和相關專業研究生閱讀與參考。