"《誰說菜鳥不會數據分析》繫列自面世以來贏得眾多有分量的行業獎項，影響幾十萬讀者R語言篇繫“小蚊子數據分析”團隊精心打磨的又一力作瀋浩教授、張文肜博士等專家盛贊    適合人群    ★ 需要提升自身競爭力的職場新人。    ★ 從事咨詢、研究、分析等專業人士。    ★ 在市場營銷、產品運營、項目管理、開發運等

●第1章 數據分析概況
1.1 數據分析的定義（What）
1.2 數據分析的作用（Why）
1.3 數據分析的步驟（How）
1.3.1 明確分析目的和思路
1.3.2 數據收集
1.3.3 數據處理
1.3.4 數據分析
1.3.5 數據展現
1.3.6 報告撰寫
1.4 數據分析的三大誤區
1.5 常用的數據分析工具
1.5.1 Excel
1.5.2 SPSS
1.5.3 Python
1.5.4 R語言
第2章 R語言概況
2.1 R語言簡介
2.2 R語言的特點
2.3 R語言包
2.3.1 函數
2.3.2 包
2.4 R語言的使用場景
2.5 RStudio簡介
2.6 R軟件和RStudio的下載與安裝
2.6.1 下載R軟件
2.6.2 安裝R軟件
2.6.3 下載RStudio
2.6.4 安裝RStudio
2.7 RStudio的使用
2.7.1 RStudio界面簡介
2.7.2 項目管理
2.7.3 新建R代碼文件
2.7.4 代碼提示
2.7.5 變量瀏覽
2.7.6 圖形繪制
2.7.7 幫助文檔
第3章 編程基礎
3.1 數據類型
3.1.1 數值型
3.1.2 字符型
3.1.3 邏輯型
3.2 賦值和變量
3.2.1 賦值和變量
3.2.2 變量命名規則
3.3 數據結構
3.3.1 向量
3.3.2 因子
3.3.3 數據框
3.3.4 列表
3.3.5 四種數據結構的區別
3.4 向量化運算
3.5 for循環
3.6 R語言編程注意事項
第4章 數據處理
4.1 數據導入與導出
4.1.1 數據導入
4.1.2 數據導出
4.2 數據清洗
4.2.1 數據排序
4.2.2 重復數據處理
4.2.3 缺失數據處理
4.2.4 空格數據處理
4.3 數據轉換
4.3.1 數值轉字符
4.3.2 字符轉數值
4.3.3 字符轉時間
4.4 數據抽取
4.4.1 字段拆分
4.4.2 記錄抽取
4.4.3 隨機抽樣
4.5 數據合並
4.5.1 記錄合並
4.5.2 字段合並
4.5.3 字段匹配
4.6 數據計算
4.6.1 簡單計算
4.6.2 時間計算
4.6.3 數據標準化
4.6.4 數據分組
第5章 數據分析
5.1 對比分析
5.2 基本統計分析
5.3 分組分析
5.4 結構分析
5.5 分布分析
5.6 交叉分析
5.7 RFM分析
5.8 矩陣分析
5.9 相關分析
5.10 回歸分析
5.10.1 回歸分析簡介
5.10.2 簡單線性回歸分析
5.10.3 多重線性回歸分析
第6章 數據可視化
6.1 數據可視化簡介
6.1.1 什麼是數據可視化
6.1.2 數據可視化常用圖表
6.1.3 通過關繫選擇圖表
6.2 散點圖
6.3 矩陣圖
6.4 折線圖
6.5 餅圖
6.6 柱形圖
6.7 條形圖

本書從解決工作實際問題出發，提煉總結工作中R語言常用的數據處理、數據分析實戰方法與技巧。本書力求通俗易懂地介紹相關知識，在不影響學習理解的前提下，盡可能的避免使用晦澀難懂的R語言編程、統計術語或模型公式，如需了解相關的知識，可查閱相關的書籍或資料。本書定位是帶領R語言數據分析初學者入門，並能解決學習、工作中大部分的問題或需求。入門後如還需要進一步進階學習，可自行擴展閱讀相關書籍或資料，學習是永無止境的，正所謂“師傅領進門，修行在個人”。

方小敏,齊德勝,張文霖 著