●第1章 概率計算
1.1 實驗目的
1.2 實驗原理
1.2.1 概率論基礎知識
1.2.2 隨機變量及分布
1.2.3 二維隨機變量及分布
1.2.4 隨機變量的數字特征
1.2.5 大數定律與中心極限定理
1.3 實驗過程
1.3.1 排列數、組合數計算實驗
1.3.2 概率計算實驗
1.3.3 常見分布的概率密度值與分布函數生成實驗
1.3.4 常見分布的概率分布圖實驗
1.3.5 常見分布的分布函數圖實驗
1.3.6 隨機變量的數字特征實驗
第2章 參數估計
2.1 實驗目的
2.2 實驗原理
2.2.1 點估計
2.2.2 區間估計
2.3 實驗過程
2.3.1 常見分布的參數估計實驗
2.3.2 單個正態總體參數的區間估計實驗
2.3.3 兩個正態總體參數的區間估計實驗
2.3.4 總體比率的區間估計實驗
第3章 假設檢驗
3.1 實驗目的
3.2 實驗原理
3.2.1 假設檢驗問題
3.2.2 單個正態總體參數的假設檢驗
3.2.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
3.2.4 總體比率的假設檢驗
3.2.5 總體分布的擬合優度檢驗
3.2.6 列聯表的獨立性檢驗
3.3 實驗過程
3.3.1 單個正態總體參數的假設檢驗實驗
3.3.2 兩個正態總體參數的假設檢驗實驗
3.3.3 總體比率的假設檢驗實驗
3.3.4 總體分布的擬合優度檢驗實驗
3.3.5 列聯表的獨立性檢驗實驗
第4章 方差分析
4.1 實驗目的
4.2 實驗原理
4.2.1 單因素方差分析
4.2.2 雙因素方差分析
4.3 實驗過程
4.3.1 單因素方差分析實驗
4.3.2 雙因素方差分析實驗
4.3.3 多因素方差分析實驗
4.3.4 多重比較實驗
第5章 回歸分析
5.1 實驗目的
5.2 實驗原理
5.2.1 線性回歸模型的參數估計
5.2.2 回歸診斷——殘差圖分析
5.2.3 嶺回歸
5.2.4 逐步回歸
5.2.5 非線性回歸
5.3 實驗過程
5.3.1 線性回歸模型的參數估計實驗
5.3.2 嶺回歸實驗
5.3.3 逐步回歸實驗
5.3.4 非線性回歸實驗
參考文獻

數理統計作為統計學專業的核心課程，而《應用數理統計實驗指導》是與數理統計課程配套的實驗教材，是在數理統計教學改革和數學實驗教學改革方面的綜合成果。本書將經典數理統計知識與計算機相結合，結合MATLAB軟件，通過具體的實驗例子引導學生自己動手，從應用角度學習數理統計知識。通過本書的學習，能夠讓學生鞏固所學的理論知識，學會利用計算機解決實際問題，並從中學習到數學建模的一些思想。 本書內容共5章，以財經類院校的數理統計教學大綱為指導，主要介紹了以下內容：概率計算、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。每一章開篇為實驗目的和實驗原理，介紹本章的主要內容以及在全書中的地位，讓學生能對理論知識有全局性的把握。所有的實驗都給出了詳細的實驗過程，一些實驗還提出了針對該實驗的深入問題供學生思考。