·源自綠葉學習網Python教程·內容豐富，詳細教程，非理工科專業也能看得懂·此繫列教程被眾多院校與機構選作核心教材·講透NumPy，Pandas，Matplotlib三大數據分析利器·通俗易懂，風趣幽默，適合零基礎初學人士，無痛掌握新知識·豐富資源：課件PPT+配套網站+源碼素材+配套練習+技術問答

●第一部分 NumPy篇
第1章 數據分析概述
1.1 數據分析簡介
1.1.1 數據科學是什麼？
1.1.2 數據分析是什麼？
1.1.3 應該學些什麼？
1.2 課程介紹
1.2.1 課程說明
1.2.2 常見問題
1.3 使用VSCode
1.3.1 安裝VSCode
1.3.2 安裝插件
1.3.3 運行代碼
第2章 NumPy基礎
2.1 NumPy是什麼？
2.2 創建數組
2.2.1 基本方法
2.2.2 隨機數組
2.2.3 數組與列表的區別
2.3 數組屬性
2素操作
2.4.1素
2.4.2素
2.4.3素
2.4.4素
2.4.5 切片
2.5 數組操作
2.5.1 修改形狀
2.5.2 修改維度
2.5.3 翻轉數組
2.5.4 數組去重
2.5.5 合並數組
2.5.6 分割數組
2.6 各種運算
2.6.1 基本運算
2.6.2 比較運算
2.6.3 標量運算
2.6.4 數學函數
2.6.5 統計函數
2.7 遍歷數組
2.8 大小排序
2.9 本章練習
第3章 NumPy進階
3.1 淺拷貝和深拷貝
3.1.1 淺拷貝
3.1.2 深拷貝
3.2 axis的值
3.3 廣播機制
3.3.1 維數不同
3.3.2 維數相同
3.3.3 標量運算
3.4 讀寫文件
3.4.1 讀取文件
3.4.2 寫入文件
3.5 矩陣簡介
3.5.1 全0矩陣
3.5.2 全1矩陣
3.5.3 單位矩陣
……
第二部分 Pandas篇
第三部分 Matplotlib篇
第四部分 工具篇
第五部分 附錄

作者根據自己多年的前後端開發經驗，站在接近零基礎讀者的角度，詳盡介紹了Pytho數據分析的基礎知識，以及大量的開發技巧，全書圍繞著“數據分析三劍客（NumPy、Pandas、Matplotlib）”進行細致的介紹。這三款工具的知識點非常多，本書盡量繫統細致地介紹最精華的知識點，以便為讀者構建一個完善的知識體繫，並且為後續的工作打下堅實的基礎。每一章後面的實戰題以及練習題，經過精心設計，可以鍛煉讀者的數據分析實戰能力，對於鞏固基礎以及鍛煉技術是非常有幫助的。本書適用對像為數據分析零基礎的初學者，想要繫統學習的Python工程師，大中專院校相關專業的老師和學生。

莫振傑 著