●第1章緒論
●1.1研究背景與研究意義
●1.2粒計算理論的研究現狀
●1.3粗糙集理論的研究現狀
●1.4基於粗糙集屬性約簡的研究現狀
●第2章預備知識
●2.1經典粗糙集模型
●2.2多粒度粗糙集模型
●2.3粒度度量
●2.4經典粗糙集模型下基於知識粒度的屬性約簡定義和算法
●2.5經典粗糙集模型下基於正域的屬性約簡定義和算法
●2.6小結
●第3章對像變化時動態屬性約簡算法研究
●3.1對像增加時基於知識粒度的動態屬性約簡算法
●3.2對像增加時基於正域的動態屬性約簡算法
●3.3小結
●第4章屬性增加時動態屬性約簡算法研究
●4.1屬性增加時基於知識粒度的動態屬性約簡算法
●4.2屬性增加時基於正域的動態屬性約簡算法
●4.3小結
●部分目錄

本書圍繞基於粗糙集動態屬性約簡算法這一目標展開研究。 針對決策信息繫統中對像、屬性、屬性值動態變化時如何有效更新屬性約簡的問題，分析了計算知識粒度和正域的增量更新機制，提出了對像、屬性、屬性值變化後的動態屬性約簡算法；針對如何有效更新動態大數據屬性約簡的問題，設計了基於多粒度粗糙集模型屬性約簡算法和基於多粒度粗糙集模型動態屬性約簡算法；針對決策信息繫統中屬性增加且屬性值粗化、屬性值粗化且對像增加時如何有效獲取約簡的問題，探討了計算正域的更新原理，提出了屬性增加且屬性值粗化及屬性值粗化且對像增加動態屬性約簡算法。

景運革 著