作 者:張良均 等 著
定 價:69
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2016年01月01日
頁 數:290
裝 幀:平裝
ISBN:9787111522652
●前言
●基礎篇
●第1章 數據挖掘基礎
●1.1 某知名連鎖餐飲企業的困惑
●1.2 從餐飲服務到數據挖掘
●1.3 數據挖掘的基本任務
●1.4 數據挖掘建模過程
●1.4.1 定義挖掘目標
●1.4.2 數據取樣
●1.4.3 數據探索
●1.4.4 數據預處理
●1.4.5 挖掘建模
●1.4.6 模型評價
●1.5 餐飲服務中的大數據應用
●1.6 小結
●第2章 Hadoop基礎
●2.1 概述
●2.1.1 Hadoop簡介
●2.1.2 Hadoop生態繫統
●2.2 安裝與配置
●部分目錄
10多位技術專家結合自己lO多年的經驗，以電信、航空、醫療等多個行業的實戰案例為主線，深入淺出地講解了如何基於Hado叩架構技術進行大數據挖掘建模、數據分析和二次開發。
張良均、樊哲、趙雲龍、李成華、劉麗君等《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》編著共16章，分三個部分：基礎篇、實戰篇、不錯篇。
基礎篇(第l～6章)，靠前章的主要包括數據挖掘概述、大數據餐飲行業應用；第2章針對大數據理論知識進行基礎講解，簡明扼要地對Hadoop安裝、原理等做了介紹；第3章介紹了大數據倉庫Hive的安裝、原理等內容；第4章介紹了大數據數據庫HBase的安裝、原理等內容；第5章介紹了幾種大數據挖掘建模平臺，同時重點介紹了本書使用的開源TipDM―HB大數據挖掘平臺；第6章對數據挖掘的建模過程，各種挖掘建模的常用算法與原理及其在大數據挖掘算法庫Mahout的實現原理進行了介紹。
實戰篇(第等
張良均 等 著
張良均，資歷大數據挖掘專家和模式識別專家，不錯信息項目管理師，有10多年的大數據挖掘應用、咨詢和培訓經驗。為電信、電力、政府、互聯網、生產制造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百家大型企業提供過數據挖掘應用與咨詢服務，實踐經驗很好豐富。此外，他精通Java EE企業級應用開發，是廣東工業大學、華南師範大學、華南農業大學、貴州師範學院、韓山師範學院、廣東技術師範學院兼職教授，著有《神經網絡實用教程》、《數據挖掘：實用案例分析》、《MATLAB數據分析與挖掘實戰》《R語言數據分析與挖掘實戰》等暢銷書。
為什麼要寫這本書
到2012年為止，Farecast繫統用了將近十萬億條價格記錄來幫助預測美國國內航班的票價。Farecast票價預測的準確度已經高達75%，使用Farecast票價預測工具購買機票的旅客，平均每張機票可 維克托·邁爾·舍恩伯格.大數據時代-生活、工作與思維的大變革.2012。
Farecast是大數據公司的一個縮影，也代表了當今世界發展的趨勢。但與國外相比，我國由於信息化程度不太高，企業內部信息不完整，零售業、銀行、保險、證券等對大數據分析與挖掘的應用並不太理想。但隨著市場競爭的加劇，各行業對大數據分析與挖掘技術的研究與應用意願越來越強烈，可以預計，未來幾年，各行業的數據分析一定都是大規模的數據挖掘與應用。在大數據時代，數據過剩、人纔短缺，數據挖掘專業人纔的培養又需要專業知識和職業經驗積累。所以，本書在注重大數據時代數等
