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  • 數據密集型計算和模型
    該商品所屬分類:圖書 -> 數據庫
    【市場價】
    376-544
    【優惠價】
    235-340
    【作者】 童維勤黃林鵬主編 
    【出版社】上海科學技術出版社 
    【ISBN】9787547822692
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    內容介紹



    出版社:上海科學技術出版社
    ISBN:9787547822692
    商品編碼:1501733668

    品牌:文軒
    出版時間:2015-01-01
    代碼:58

    作者:童維勤,黃林鵬主編

        
        
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    作  者:童維勤,黃林鵬 主編 著
    /
    定  價:58
    /
    出 版 社:上海科學技術出版社
    /
    出版日期:2015年01月01日
    /
    頁  數:221
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787547822692
    /
    目錄
    ●第1章 緒論
    1.1 數據密集型計算概念
    1.2 大數據時代的數據密集型計算技術
    1.3 數據密集型計算與高性能計算、雲計算的關繫
    1.3.1 數據密集型計算與高性能計算
    1.3.2 數據密集型計算與雲計算
    1.4 數據密集型計算的應用領域
    1.4.1 社會管理領域
    1.4.2 教育領域
    1.4.3 醫療領域
    1.4.4 交通領域
    1.4.5 農業領域
    1.4.6 金融領域
    1.4.7 其他領域
    1.5 大數據帶來的挑戰
    1.5.1 大數據集成
    1.5.2 大數據分析
    1.5.3 計算機體繫結構面臨的挑戰
    1.5.4 編程模型面臨的挑戰
    參考文獻
    第2章 大數據時代的計算機體繫結構
    2.1 計算部件
    2.1.1 多核
    2.1.2 眾核
    2.1.3 GPU-+-CP[J混合異構
    2.1.4 集群
    2.2 存儲部件
    2.2.1 片上存儲
    2.2.2 本地存儲
    2.2.3 分布式存儲
    2.3 網絡部件
    2.3.1 片上通信
    2.3.2 數據中心網絡
    2.3.3 數據中心互聯網絡
    2.4 軟件定義部件
    2.4.1 軟件定義計算
    2.4.2 軟件定義存儲
    2.4.3 軟件定義網絡
    2.4.4 軟件定義數據中心
    2.5 虛擬資源管理繫統
    2.5.1 典型虛擬資源管理繫統
    2.5.2 雲計算一體機
    參考文獻
    第3章 內存計算
    3.1 內存計算的概念
    3.2 內存計算的硬件結構
    3.2.1 用於內存計算的專用內存
    3.2.2 用於內存計算的計算機體繫結構
    3.3 內存計算的繫統軟件
    3.3.1 內存文件繫統
    3.3.2 任務及數據的調度
    3.4 內存數據庫
    3.4.1 內存數據庫的結構
    3.4.2 內存數據庫的關鍵技術
    3.4.3 主流內存數據庫及其優缺點
    參考文獻
    第4章 MapReduce模型
    4.1 MapReduce模型簡介
    4.1.1 MapReduce模型概念及原理
    4.1.2 MapReduce模型工作機制
    4.1.3 MapReduce模型優缺點
    4.2 基於MapReduce模型的實現
    4.2.1 Hadoop
    4.2.2 Phoenix
    4.2.3 其他實現
    4.3 MapReduce模型的改進
    4.3.1 Spark
    4.3.2 Data Freeway和Puma
    4.3.3 Storm
    4.3.4 Nephele/PACTs
    4.3.5 其他改進工作
    參考文獻
    第5章 BSP模型
    5.1 BSP模型簡介
    5.1.1 BSP模型概念
    5.1.2 BSP模型原理
    5.1.3 BSP模型優缺點
    5.2 BSP模型發展概況
    5.2.1 BSP模型初級階段
    5.2.2 多核BSP
    5.2.3 BSP模型在雲平臺上的應用
    5.2.4 BSP模型在大數據時代的應用
    5.3 基於BSP模型的編程框架
    5.3.1 Pregel
    5.3.2 HAMA
    5.3.3 GPS
    5.3.4 Giraph
    參考文獻
    第6章 Dryad模型
    6.1 Dryad簡介
    6.1.1 Dryad繫統概述
    6.1.2 Dryad圖描述
    6.1.3 Dryad執行機制
    6.2 SCOPE腳本語言
    6.3 DryadLINQ
    6.4 Cosmos
    6.4.1 Cosmos存儲繫統
    6.4.2 Cosmos執行環境
    6.5 MapReduce與Dryad的比較
    參考文獻
    第7章 其他計算模型
    7.1 All―Pairs
    7.1.1 All―Pairs簡介
    7.1.2 All―Pairs的應用
    7.1.3 All―Pairs面臨的挑戰
    7.1.4 All―Pairs的具體實現
    7.2 DOT
    7.2.1 DOT簡介
    7,2,2 DOT模型
    7.2.3 DOT展望
    7.3 Pig Latin
    7.3.1 Pig Latin簡介
    7.3.2 Pig Latin的功能及原理
    7.3.3 Pig數據模型
    7.3.4 Pig實現
    7.4 GraphLab
    7.4.1 GraphLab出現背景
    7.4.2 GraphLab特性
    7.4.3 GraphLab框架
    7.5 工作流
    7.5.1 工作流簡介
    7.5.2 CloudWF的繫統設計
    7.5.3 工作流的特性
    參考文獻
    附錄 英文縮略語
    內容簡介
    童維勤、黃林鵬、朱揚勇、吳俊偉編著的《數據密集型計算和模型/大數據技術與應用》涵蓋了數據密集型計算的體繫結構、計算模型和編程方法,內容繫統全面,著重介紹原理和方法,並配以圖片,便於讀者理解。本書共分7章,第1章介紹數據密集型計算的概況,及其與高性能計算和雲計算的異同、應用領域以及面臨的挑戰;第2章介紹海量數據時代的計算機組織體繫和技術;第3章介紹內存計算組織體繫和技術;第4章~第6章介紹幾個常見的計算模型,如MapReduce模型、BSP模型和Dryad模型等;第7章綜合介紹一些專門領域的計算模型,如All―Pairs模型等。
    本書主要讀者對像是信息技術領域的從業者以及廣大的計算機學科及其相關學科的師生。



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