●第1章 一入侯門“深”似海，深度學習深幾許 1
●1.1 深度學習的巨大影響 2
●1.2 什麼是學習 4
●1.3 什麼是機器學習 4
●1.4 機器學習的4個像限 5
●1.5 什麼是深度學習 6
●1.6 “戀愛”中的深度學習 7
●1.7 深度學習的方法論 9
●1.8 有沒有淺層學習 13
●1.9 本章小結 14
●1.10 請你思考 14
●參考資料 14
●第2章 人工“碳”索意猶盡，智能“硅”來未可知 16
●2.1 信數據者得永生嗎 17
●2.2 人工智能的“江湖定位” 18
●2.3 深度學習的歸屬 19
●2.4 機器學習的形式化定義 21
●2.5 為什麼要用神經網絡 24
●2.6 人工神經網絡的特點 26
●2.7 什麼是通用近似定理 27
●部分目錄
深度學習是人工智能的前沿技術。本書深入淺出地介紹了深度學習的相關理論和實踐，全書共分16章，采用理論和實踐雙主線寫作方式。靠前章給出深度學習的大圖。第2章和第3章，講解了機器學習的相關基礎理論。第4章和第5章，講解了Python基礎和基於Python的機器學習實戰。第6至10章，先後講解了M-P模型、感知機、多層神經網絡、BP神經網絡等知識。靠前1章講解了被廣泛認可的深度學習框架TensorFlow。靠前2章和靠前3章詳細講解了卷積神經網絡，並給出了相關的實戰項目。靠前4章和靠前5章，分別講解了循環遞歸網絡和長短期記憶（LSTM）網絡。靠前6章講解了神經膠囊網絡，並給出了神經膠囊網絡設計的詳細論述和實踐案例分析。
