●第1章 大數據技術前景及分析平臺 1
●1.1 大數據的概念 1
●1.2 大數據的維度範式 2
●1.3 大數據生態繫統 3
●1.4 大數據基礎設施 4
●1.5 大數據生態繫統組件 5
●1.5.1 構建業務解決方案 8
●1.5.2 數據集處理 8
●1.5.3 解決方案實施 8
●1.5.4 呈現 9
●1.6 分布式批處理 9
●1.7 分布式數據庫（NoSQL） 13
●1.7.1 NoSQL數據庫的優勢 15
●1.7.2 選擇NoSQL數據庫 16
●1.8 實時處理 16
●1.8.1 電信或移動通信場景 17
●1.8.2 運輸和物流 17
●1.8.3 互聯的車輛 18
●1.8.4 金融部門 18
●1.9 本章小結 18
●部分目錄

本書詳細闡述了實時大數據分析的實現過程，主要包括大數據技術前景及分析平臺；熟悉Storm平臺；用Storm處理數據；Trident介紹和Storm性能優化；熟悉Kinesis；熟悉Spark；RDD編程；Spark的SQL查詢引擎；Spark Streaming分析流數據以及Lambda架構等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。