●序
前言
上篇在線學習精準預警與干預理論研究及技術分析
第1章基於大數據的在線學習精準預警與干預研究設計與方法3
1.1在線學習精準預警與干預的研究意義3
1.2基於大數據的在線學習精準預警與干預的主要目標和價值取向6
1.3基於大數據的在線學習精準預警與干預研究內容7
1.4基於大數據的在線學習精準預警與干預研究方法10
1.5基於大數據的在線學習精準預警與干預研究路線13
參考文獻15
第2章基於大數據的在線學習精準預警與干預相關研究16
2.1在線學習精準預警與干預研究現狀16
2.2在線學習精準預警與干預繫統應用現狀18
2.2.1在線學習輟學預警18
2.2.2課程成績預警19
2.2.3學習過程預警21
2.2.4人際交互預警22
2.3在線學習精準預警與干預研究問題的提出24
2.3.1數據指標的不全面性24
2.3.2理論預警算法的單一性25
2.3.3干預實證的有限性25
參考文獻25
第3章基於大數據的在線學習精準預警與干預理論基礎及其關鍵技術分析29
3.1在線學習精準預警與干預研究相關概念的界定29
3.1.1學習分析29
3.1.2數據挖掘30
3.1.3學習預警與學習干預31
3.2在線學習精準預警與干預理論基礎的多視角解讀32
3.2.1輟學理論33
3.2.2建構主義學習理論35
3.2.3活動理論36
3.2.4人本主義學習理論38
3.3在線學習精準預警與干預關鍵技術評估39
3.3.1認知結構診斷39
3.3.2分類方法45
3.3.3聚類方法51
3.3.4關聯規則分析方法53
參考文獻57
中篇在線學習精準預警與干預指標體繫及模型構建
第4章基於大數據的在線學習精準預警影響因素分析63
4.1國內外典型學習預警繫統比較63
4.1.1課程信號繫統64
4.1.2學習者成功繫統64
4.1.3海星預警繫統65
4.1.4基於大數據的在線學習精準預警繫統66
4.1.5基於大數據的在線學習績效預警繫統67
4.1.6學習測評大數據支撐下面向知識點的學習預警繫統67
4.2在線學習精準預警影響因素構成67
4.2.1國外在線學習精準預警影響因素概述68
4.2.2國內在線學習精準預警影響因素概述70
4.2.3在線學習精準預警影響因素分析71
4.3在線學習精準預警影響因素的確定73
4.4在線學習精準預警影響因素重要性分析74
參考文獻77
第5章基於大數據的在線學習精準預警指標體繫設計80
5.1指標體繫的構建80
5.2指標的選取與修正82
5.2.1第一輪專家意見統計結果分析82
5.2.2第二輪專家意見統計結果分析83
5.2.3指標體繫的指標量化及賦權85
參考文獻87
第6章基於大數據的在線學習精準預警繫統模型構建88
6.1在線學習精準預警框架設計88
6.1.1數據與環境（what?）89
6.1.2關益者（who?）89
6.1.3方法（how?）90
6.1.4目標（why?）90
6.2在線學習精準預警繫統模型構建91
6.2.1預警數據采集92
6.2.2預警數據分析93
6.2.3預警結果呈現與反饋94
6.3學習者能力特征分析95
6.3.1知識水平子模型97
6.3.2認知特征子模型102
6.3.3情感特征子模型109
6.認知能力子模型119
6.4關鍵問題122
6.4.1改善個性化的學習者檔案123
6.4.2提供個性化的學習反饋與建議123
6.4.3保障在線學習精準預警數據的安全與隱私124
6.4.4重視學習者學習的社會性126
6.4.5實現學習者模型可視化127
參考文獻130
第7章基於大數據的在線學習精準干預機制建立136
7.1在線學習精準干預模型構建136
7.2在線學習精準干預策略137
7.2.1教師主導性干預策略137
7.2.2學習分析儀表盤干預策略140
7.2.3個性化推薦干預策略144
7.2.4知識圖譜干預策略154
7.3在線學習精準干預機制建立157
7.3.1干預機制的具體規定157
7.3.2干預機制的特點158
7.3.3干預機制的建立路徑159
參考文獻161
下篇在線學習精準預警與干預繫統的實現及實證研究
第8章基於大數據的在線學習精準預警繫統原型的架構與實現165
8.1在線學習精準預警繫統功能需求調查165
8.1.1調查設計與實施165
8.1.2問卷信度檢驗167
8.1.3數據統計與分析168
8.1.4調查結論174
8.2在線學習精準預警繫統的設計目標175
8.3在線學習精準預警繫統的總體架構176
8.3.1基礎數據層176
8.3.2數據分析層178
8.3.3應用服務層178
8.4在線學習精準預警繫統的功能模塊設計179
8.4.1學習者功能模塊179
8.4.2教師功能模塊182
8.4.3管理者功能模塊183
8.5在線學習精準預警繫統平臺的實現185
8.5.1學習者功能原型185
8.5.2教師功能原型191
8.5.3管理者功能原型196
參考文獻198
第9章基於大數據的在線學習精準預警繫統實證分析199
9.1在線學習干預模型可行性與有效性驗證199
9.1.1實驗效果分析199
9.1logistic回歸分析200
9.1.3問卷調查反饋201
9.1.4結論202
9.2大學生在線學習拖延干預效果實證分析203
9.2.1基於學習分析技術的大學生在線學習拖延現像分析204
9.2.2大學生在線學習拖延原因診斷206
9.2.3基於學習分析技術的大學生在線學習拖延干預模式207
9.2.4大學生在線學習拖延干預模式分析208
9.2.5結論210
9.3社會臨場感影響因素及學習預警分析211
9.3.1相關概念與理論基礎212
9.3.2研究設計216
9.3.3範疇提煉與模型構建216
9.3.4基於社會臨場感的學習預警分析220
9.3.5研究啟示222
9.3.6結論224
9.4內隱行為模式預測學習成績：基於同伴評價的情感、認知分析224
9.4.1相關概念與理論基礎225
9.4.2建模與實驗設計227
9.4.3數據分析與結果討論231
9.4.4研究啟示239
9.4.5結論241
9.5基於過程挖掘的自主學習行為路徑差異及干預分析241
9.5.1理論基礎242
9.5.2研究設計243
9.5.3數據分析與結果討論245
9.5.4研究啟示251
9.5.5結論252
參考文獻253
第10章基於大數據的在線學習精準預警與干預發展戰略256
10.1深化基於大數據的精準學習預警與干預理論研究256
10.2探索面向在線學習精準預警的文本挖掘應用研究257
10.3推進大數據支持的學習情緒的識別與預測研究257
10.4開展基於學習者畫像的在線精準干預實證研究258
10.5重視在線學習精準預警與干預關鍵技術應用研究258
10.6加強在線學習數據安全與數據治理研究258
10.7促進在線學習精準預警與干預數據共享整合研究259
10.8完善在線學習精準預警與干預模型評估研究259
參考文獻260

本書是全國教育科學規劃國家一般項目"基於大數據的在線學習精準預警與干預機制研究"的研究成果。全書分為上、中、下三個篇章。上篇介紹在線學習精準預警與干預的研究現狀，基於現實問題梳理相關理論基礎和關鍵技術。中篇從學業水平、課程學習、論壇交互、學習情緒、個性特征五個維度分析在線學習精準預警影響因素和指標體繫，構建在線學習精準預警與干預模型，並探討在線學習干預機制建立。下篇介紹在線學習精準預警繫統架構與應用案例，研究成果突破了基礎理論模型建構及其實現的關鍵核心技術。本書可作為高等院校學生、開放大學在線學習者和教育企業家的理論學習與實踐用書。