出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111603351 商品編碼：30905838356 品牌：文軒 出版時間：2018-07-01 代碼：89 作者：拉爾夫·溫特斯（RalphWinters）著
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 作 者:(美)拉爾夫·溫特斯(Ralph Winters) 著；劉江一,陳瑤,劉旭斌 譯  定 價:89 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2018年07月01日 頁 數:370 裝 幀:平裝 ISBN:9787111603351  ●譯者序
●關於作者
●關於審校者
●前言
●第1章預測分析入門1
●1.1許多行業中都有預測分析2
●1.1.1市場營銷中的預測分析2
●1.1.2醫療中的預測分析2
●1.1.3其他行業中的預測分析3
●1.2技能和角色在預測分析中都很重要3
●1.3預測分析軟件4
●1.3.1開源軟件5
●1.3.2閉源軟件5
●1.3.3和平共處5
●1.4其他有用的工具5
●1.4.1超越基礎知識6
●1.4.2數據分析/研究6
●1.4.3數據工程6
●1.4.4管理7
●1.4.5數據科學團隊7
●部分目錄  拉爾夫·溫特斯著的《實用預測分析/數據分析與決策技術叢書》由經驗豐富的數據架構師撰寫，著眼於提高開發、實行預測分析所需的六項關鍵實用技能，繫統闡述應用預測分析的原理和技術，並通過大量來自市場營銷、零售和醫療領域的真實案例，詳細講解使用R、Spark等開源工具進行預測分析的實用方法和技巧。全書共12章，靠前章概述預測分析的發展歷史及在各行各業中的應用；第2章討論兩種重要分析方法：CRISP-DM和SEMMA；第3章介紹數據輸入和數據探索的各種方法；第4章和第5章分別詳細討論四種核心預測算法，即回歸、決策樹、聚類和支持向量機（SVM）；第6章介紹生存分析技術並展示如何使用生存分析來解釋和預測客戶流失；第7章介紹關聯規則和購物籃分析的概念及其應用；第8章介紹時間序列分析；第9章介紹SparkR；靠前0章展示如何用SparkR和Spark SQL執行一些探索性數據分析；靠前1章介紹如何使等  (美)拉爾夫·溫特斯(Ralph Winters) 著；劉江一,陳瑤,劉旭斌 譯 拉爾夫·溫特斯（Ralph Winters），目前在一家醫療服務公司擔任數據架構師。他已經給很多名列世界500強的大企業提供過自己在統計和分析方面的經驗，包括金融、市場營銷、保險、醫療和制藥領域的企業。他的工作包括很多不同類型的預測分析項目，包括客戶保留、反洗錢、客戶之聲文本挖掘分析，以及醫療風險和客戶選擇模型。  Preface 前 言這是另一類關於預測分析的書。我寫這本書的初衷是為傳統分析人員介紹一些使用開放源碼工具的預測分析技術。 不過，我很快意識到，傳統分析工具的某些特性可以使新一代數據科學家受益。我曾經在企業數據解決方案方面做了大量工作，我很有興趣撰寫一些不同類型的主題，如分析方法、數據、SQL分析和可重復的研究，這些研究在一些數據科學/預測分析書中經常被忽略，但對分析項目的成功是至關重要的。 我還想寫一些很少被提及的分析技術，這些技術超出了標準回歸和分類任務的範圍，例如使用生存分析來預測客戶流失，使用購物籃分析作為推薦引擎。 由於基於雲計算的解決方案已經有了很大的進展，我認為增加一些關於雲分等 
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