數據驅動的洞察是當今所有行業的關鍵競爭優勢。從原始數據中提取洞察往往需要幾天或幾周時間，大多數組織無法足夠快地擴大數據科學團隊以跟上需要轉換的數據量的增長。那麼如何解決這一問題呢？答案是實現數據自助服務。 通過本書，數據工程師、數據科學家和團隊經理將學習如何構建自助數據平臺，以幫助組織從數據中提取洞察。作者在書中提供了一個記分卡，用於跟蹤並解決在數據發現、轉換、處理和生產過程中增加洞察耗時的瓶頸問題。 本書彌合了數據科學家與數據工程師之間的鴻溝——數據科學家被工程現實所束縛，而數據工程師對自等

●前言1
第1章 數據介紹5
1.1 從原始數據到洞察6
1.2 定義洞察耗時記分卡13
1.3 建立數據自助服務路線圖17
第一部分 數據發現自助服務
第數據目錄服務21
2.1 路線圖22
2.2 最小化解釋耗時23
2.3 定義需求26
2.4 實現模式28
2.5 總結32
第3章 搜索服務33
3.1 路線圖33
3.2 最小化搜索耗時34
3.3 定義需求36
3.4 實現模式38
3.5 總結45
第4章 特征存儲服務46
4.1 路線圖47
4.2 最小化特征處理耗時48
4.3 定義需求49
4.4 實現模式51
4.5 總結55
第5章 數據遷移服務56
5.1 路線圖56
5.2 最小化數據可用性耗時57
5.3 定義需求58
5.4 實現模式62
5.5 總結68
第6章 點擊流跟蹤服務69
6.1 路線圖70
6.2 最小化點擊指標耗時71
6.3 定義需求73
6.4 實現模式75
6.5 總結79
第二部分 數據準備自助服務
第7章 數據湖管理服務83
7.1 路線圖84
7.2 最小化數據湖管理耗時86
7.3 實現模式91
7.4 總結94
第8章 數據整理服務95
8.1 路線圖96
8.2 最小化數據整理耗時97
8.3 定義需求98
8.4 實現模式98
8.5總結100
第9章 數據權限治理服務101
9.1 路線圖102
9.2 最小化合規耗時103
9.3 定義需求104
9.4 實現模式107
9.5總結111
第三部分 數據構建自助服務
第10章 數據虛擬化服務115
10.1 路線圖116
10.2 最小化查詢耗時116
10.3 定義需求117
10.4 實現模式119
10.5 總結124
第11章 數據轉換服務125
11.1 路線圖125
11.2 最小化轉換耗時126
11.3 定義需求127
11.4 實現模式128
11.5總結133
第12章 模型訓練服務134
12.1 路線圖135
12.2 最小化訓練耗時136
12.3 定義需求138
12.4實現模式140
12.5 總結144
第13章 持續集成服務145
13.1 路線圖146
13.2 最小化集成耗時147
13.3 定義需求148
13.4 實現模式149
13.5 總結152
第14章 A/B測試服務153
14.1 路線圖155
14.2 最小化A/B測試耗時156
14.3 實現模式158
14.4 總結160
第四部分 數據實施自助服務
第15章 查詢優化服務163
15.1 路線圖164
15.2 最小化優化耗時165
15.3 定義需求167
15.4 實現模式168
15.5 總結173
第16章 管道編排服務174
16.1 路線圖175
16.2 最小化編排耗時176
16.3 定義需求177
16.4 實現模式179
16.5總結183
第17章 模型部署服務184
17.1 路線圖184
17.2 最小化部署耗時185
17.3 定義需求186
17.4 實現模式189
17.5 總結193
第18章 質量可觀測性服務194
18.1 路線圖195
18.2 最小化洞察質量耗時196
18.3 定義需求198
18.4 實現模式199
18.5 總結204
第19章 成本管理服務205
19.1 路線圖206
19.2 最小化優化成本耗時207
19.3 定義需求208
19.4 實現模式209
19.5 總結213

本書主要介紹數據洞察及其四個階段，第一部分為自助服務數據發現數據目錄服務、搜索服務、特征存儲服務、數據遷移服務、點擊流跟蹤服務。第二部分 為自助服務數據準備包括數據湖管理服務、數據整理服務、數據權限治理服務。第三部分為自助服務數據構建，包括、數據虛擬化服務、模型訓練服務、持續集成服務、A/B測試服務。第四部分為自助服務數據實施，包括查詢優化服務、管道編排服務、模型部署服務、質量監控服務、成本管理服務。通過學習本書，數據工程師、數據科學家和團隊經理將學習如何構建一個自助數據科學平臺，幫助你的組織中的任何人從數據中提取見解。

(美)桑迪普·烏坦坎達尼 著 吳瑞誠,熊暢,王曉倩 譯