●第1章 故障監測與診斷技術概述
●1.1&nbs統計過程故障監測概述
●1.1.1&nbs統計過程監測技術概述
●1.1.2&nbs統計過程監測方法概述
●1.1.3&nbs統計過程監測國內外研究現狀
●1.2&nbs統計過程故障診斷概述
●1.2.1&nbs統計過程故障診斷技術概述
●1.2.2&nbs統計過程故障診斷方法概述
●1.2.3&nbs統計過程故障診斷國內外研究現狀
●本章參考文獻
●第2章 基於自適分析的過程監測
●2.1 自適分析方法基礎理論
●2.1.1 基於滑動窗口機制分析
●2.1.2 指數加分析方法
●2.2 基於自適分析的過程監測
●2.2.1 自適分析方法的建模過程
●2.2.2 基於自適分析的在線過程監測
●2.2.3 仿真研究與結果分析
●2.3 基於特征空間損失函數分析方法
●2.3.1 特征空間中的損失函數
●部分目錄

張穎偉著的《基於數據的故障分離》主要介紹基於數據驅動的故障監測和診斷方法，重點是對PCA，ICA和PLS方法的改進，根據數據不同的特點，將不同的方法有效融合，進而給出有效的故障監測和診斷效果。另外介紹了基於數據的過程監測及故障分離方法。目錄靠前章故障監測與診斷技術概述，第2章基於自適分析的過程監測，第3章基於方向核偏很小二乘的過程監測方法，第4章基於故障特征方向的KICA故障分離方法，第5章基於數據的過程監測及故障分離方法。