"知識點新：基於MongoDB 4.0 版本過程完整：從基礎語法到實際開發項目全過程實例豐富：大量的實例，操作性強，便於理解雙色印刷：用手寫筆記形式標出重點和難點語言流暢：采用短段、短句，順流而下般流暢經驗分享：除講軟件知識，還講實際工作經驗"

●第1篇MongoDB環境的理論與實踐 / 1第1章初識NoSQL數據庫與MongoDB / 21.1 初識NoSQL數據庫 / 21.1.1 何為NoSQL數據庫 / 21.1.2 NoSQL數據庫有哪些特征 / 31.1.3 為何NoSQL數據庫會崛起? / 41.1.4 NoSQL數據庫有哪些種類? / 41.1.5 NoSQL數據庫與RDB該怎麼選擇呢 / 51.2 初識MongoDB / 61.2.1 何為MongoDB / 61.2.2 MongoDB有哪些特性 / 61.2.3 MongoDB適用於哪些場景 / 71.2.4 MongoDB中的對像 / 71.2.5 MongoDB的文檔知識 / 91.2.6 MongoDB的數據類型 / 11第2章部署MongoDB單機版 / 162.1 操作繫統硬件規格選擇 / 162.2 部署Windows版MongoDB / 182.2.1 下載軟件 / 182.2.2 部署安裝版 / 192.2.3 部署免安裝版 / 252.3 部署Linux版MongoDB / 262.3.1 下載軟件 / 262.3.2 啟動MongoDB / 272.3.3 配置啟動文件 / 282.3.4 啟動/確定運行/終止服務 / 312.3.5 配置單機權限――Auth屬性值 / 332.3.6 配置自啟動服務 / 35第3章 認識MongoDB集群 / 403.1 認識集群 / 403.1.1 從一個日常生活情境著手 / 403.1.2 mongos服務 / 443.1.3 config服務 / 463.1.4 shard服務 / 473.2 認識副本集（Replica Set） / 473.2.1 副本集簡介 / 483.2.2 高可用（節點故障轉移） / 503.2.3 數據讀寫策略 / 593.3 認識分片集（Sharded Cluster） / 633.3.1 分片集簡介 / 633.3.2 片鍵（Shard Key） / 653.3.3 控制數據分發――分片標簽 / 673.3.4 平衡器（Balancer） / 68第4章 集群的配置 / 734.1 配置副本集 / 734.1.1 了解要配置的架構 / 734.1.2 配置數據副本集（含Arbiter） / 744.1.3 配置內存節點 / 784.2 配置分片集群 / 794.2.1 了解要配置的架構 / 794.2.2 配置config副本集 / 814.2.3 配置mongos / 844.2.4 配置集群的權限 / 874.2.5 配置自啟動服務 / 884.2.6 設置數據庫分片（含指定數據存放分片） / 914.3 集群的常用配置 / 934.3.1 查看分片信息狀態 / 934.3.2 調整副本集 / 954.3.3 調整分片集 / 984.3.4 管理平衡器（Balancer） / 994.3.5 讓數據在分片間遷移 / 100第5章 優化Linux以提升MongoDB性能 / 1015.1 實現所有MongoDB Server時間的同步 / 1015.1.1 了解時間同步（NTP） / 1015.1.2 手動設定時間同步 / 1025.1.3 通過服務自動實現時間同步 / 1025.2 減少時間戳記錄 / 1035.3 關閉磁盤預讀功能 / 1045.3.1 手動關閉 / 1055.3.2 讓繫統自動關閉 / 1055.4 關閉內存管理 / 1085.4.1 了解標準大頁和透明大頁 / 1085.4.2 在CentOS 7.0中配置THP / 1085.5 禁用“非統一內存訪問”（NUMA） / 1095.5.1 NUMA的工作原理 / 1095.5.2 查看硬件的NUMA分配節點資源的情況 / 1105.5.3 禁用NUMA機制 / 110第2篇 數據管理操作 / 111第6章 MongoDB基礎操作 / 1126.1 文檔的操作 / 1126.1.1 插入 / 1126.1.2 更新 / 1166.1.3 刪除 / 1206.1.4 基本查詢 / 1216.1.5 條件查詢 / 1226.1.6 正則表達式 / 1246.1.7 內嵌文檔查詢 / 1266.1.8 數據校驗 / 1276.1.9 原子性操作 / 1296.2 集合的操作 / 1316.2.1 集合管理 / 1316.2.2 固定集合 / 1336.3 創建索引 / 1346.3.1 單字段索引 / 1356.3.2 復合索引 / 1376.3.3 TTL索引 / 1376.3.4 全文本索引 / 1386.3.5 地理空間索引 / 1396.3.6 哈希索引（Hash Index） / 1426.3.7 查詢優化診斷 / 1426.4 常用聚合操作 / 1436.4.1 聚合――$group / 1446.4.2 顯示字段――$project / 1456.4.3 數據排序、跳過幾個文檔、顯示文檔數量――$sort、$skip、$limit / 1526.4.4 條件篩選――$match / 1526.4.5 多表關聯查詢――$lookup / 1536.4.6 計算文檔數量――$count / 1556.4.7 展開數組――$unwind / 1556.4.8 結果彙入新表――$out / 1566.5 映射和歸約（MapReduce） / 1576.5.1 MapReduce介紹 / 1576.5.2 範例1：數據彙總 / 1586.5.3 範例2：存成數組 / 1606.6 存儲過程 / 1626.6.1 保存存儲過程 / 1626.6.2 查看存儲過程 / 1636.6.3 執行存儲過程 / 163第7章 大文件存儲――MongoDB GridFS / 1657.1 GridFS介紹 / 1657.1.1 GridFS如何存儲文檔 / 1657.1.2 認識chunks與files集合 / 1667.2 GridFS操作 / 1677.2.1 通過GridFS上傳文件 / 1687.2.2 通過GridFs查看文件列表 / 1687.2.3 通過GridFs下載文件 / 1687.2.4 通過GridFS刪除文件 / 1697.2.5 通過GridFS查找文件 / 1697.2.6 GridFS的其餘參數 / 1697.3 用Python實現GridFS操作 / 170第3篇 運維與安全管理 / 173第8章 數據庫安全管理與審計 / 1748.1 權限管理簡介 / 1748.2 用戶管理 / 1758.2.1 創建用戶與登錄 / 1758.2.2 修改用戶 / 1788.2.3 刪除用戶 / 1798.2.4 查詢用戶 / 1808.2.5 授予用戶權限 / 1838.2.6 撤銷用戶權限 / 1838.3 角色管理 / 1838.3.1 內建角色 / 1838.3.2 創建自定義角色 / 1868.3.3 修改自定義角色 / 1878.3.4 刪除自定義角色 / 1888.3.5 查詢自定義角色 / 1888.3.6 授予角色權限 / 1908.3.7 撤銷角色權限 / 1918.4 身份驗證 / 1938.4.1 SCRAM / 1938.4.2 x.509 / 1958.5 數據加密 / 1988.5.1 動態數據加密（傳輸加密） / 1988.5.2 靜態數據加密 / 1988.6 審計 / 1988.6.1 審計的啟用與配置 / 1998.6.2 審計事件與過濾 / 1998.7 檢測安全漏洞 / 200第9章 備份與恢復 / 2029.1 了解備份/恢復 / 2029.2 邏輯備份/恢復的常用命令 / 2039.2.1 備份/恢復 / 2039.2.2 導出/導入 / 2069.3 物理備份/恢復的常用命令 / 2109.4 備份/恢復的具體方案 / 2119.4.1 單機的備份/恢復 / 2119.4.2 副本集的備份/恢復 / 2129.4.3 分片集群的備份/恢復 / 214第10章 監控管理 / 21610.1 監控MongoDB / 21610.1.1 MongoDB自帶監控工具 / 21710.1.2 mongo shell中的監控指令 / 21910.1.3 第三方監控工具 / 22310.1.4 免費監控服務 / 22410.2 官方提供的運維管理繫統――MongoDB Ops Manager / 22510.2.1 認識Ops Manager / 22610.2.2 Ops Manager的功能 / 227第11章 客戶端軟件 / 23111.1 官方客戶端軟件 / 23111.1.1 MongoDB Compass簡介 / 23111.1.2 創建數據庫及集合 / 23211.1.3 新增集合中的文檔及查詢數據 / 23311.1.4 查詢文檔 / 23311.1.5 進行聚合操作 / 23411.1.6 查詢執行計劃 / 23511.1.7 建立數據校驗規則 / 23611.1.8 進行監控 / 23711.2 第三方客戶端軟件 / 23811.2.1 Studio 3T for MongoDB / 23811.2.2 Robo 3T / 24511.2.3 NoSQL Manager / 24611.3 總結 / 251第4篇 應用開發與案例 / 253第12章 用Java操作MongoDB / 25412.1 環境準備 / 25412.1.1 環境說明 / 25412.1.2 配置MongoDB的Java驅動 / 25512.2 建立連接與斷開連接 / 25612.3 應用與操作 / 25912.3.1 新增文檔 / 25912.3.2 刪除文檔 / 26112.3.3 修改文檔 / 26312.4 查詢文檔數據 / 26612.4.1 查詢結果集的大小 / 26612.4.2 查詢返回的字段 / 26612.4.3 按條件進行查詢 / 26712.4.4 對查詢結果分頁 / 26812.4.5 用聚合命令查詢文檔 / 27112.4.6 應用索引查詢 / 27212.5 使用正則表達式 / 27512.6 批量處理數據 / 27512.7 創建文檔關聯查詢 / 27712.8 操作MongoDB GridFS / 27912.9 小結 / 282第13章 用C#操作MongoDB / 28313.1 環境準備 / 28313.1.1 環境說明 / 28313.1.2 配置MongoDB驅動 / 28413.2 建立連接 / 28513.3 應用與操作 / 28713.3.1 新增文檔 / 28713.3.2 刪除文檔 / 28913.3.3 修改文檔 / 29013.4 查詢文檔數據 / 29313.4.1 查詢結果集大小 / 29313.4.2 查詢返回的字段 / 29413.4.3 按條件進行查詢 / 29513.4.4 將查詢結果分頁顯示 / 29613.4.5 使用聚合命令查詢文檔 / 29713.4.6 應用索引查詢 / 29913.5 使用正則表達式 / 30113.6 批量處理數據 / 30213.7 創建文檔關聯查詢 / 30213.8 操作MongoDB GridFS / 30413.9 小結 / 307第14章 用Python操作MongoDB / 30814.1 環境準備 / 30914.1.1 安裝Python / 30914.1.2 安裝pymongo / 31014.2 建立連接與斷開連接 / 31014.3 應用與操作 / 31114.3.1 新增文檔 / 31114.3.2 刪除文檔 / 31514.3.3 修改文檔 / 31614.4 查詢文檔數據 / 31814.4.1 查詢結果集大小 / 31814.4.2 查詢返回的字段 / 32014.4.3 用復雜條件進行查詢 / 32214.4.4 將查詢結果分頁顯示 / 32314.4.5 用聚合方法查詢文檔 / 32514.4.6 用索引查詢 / 32614.5 使用正則表達式 / 33114.6 批量處理數據 / 33314.7 創建文檔關聯查詢 / 33614.8 操作MongoDB GridFS / 33914.9 小結 / 341第15章 用Node.js操作MongoDB / 34215.1 準備環境 / 34215.1.1 安裝Node.js / 34215.1.2 安裝MongoDB包 / 34415.2 建立與斷開連接 / 34415.3 應用與操作 / 34715.3.1 新增文檔 / 34715.3.2 刪除文檔 / 35015.3.3 修改文檔 / 35115.4 查詢文檔 / 35415.4.1 查詢結果集大小 / 35415.4.2 查詢字段 / 35715.4.3 查詢條件使用 / 35815.4.4 將查詢結果分頁 / 35915.4.5 使用聚合方法查詢文檔 / 36115.4.6 用索引進行查詢 / 36215.5 使用正則表達式 / 36515.6 批理處理數據 / 36615.7 創建文檔關聯查詢 / 36715.8 操作MongoDB GridFS / 36915.9 小結 / 371第16章 實際應用案例 / 37216.1 搭建跨區域數據中心 / 37216.1.1 需求描述 / 37216.1.2 架構設計 / 37316.1.3 架構配置 / 37516.2 用MongoDB實現流式數據處理 / 37816.2.1 任務與目標 / 37816.2.2 問題展開 / 37816.2.3 解決方案 / 37916.2.4 代碼編寫 / 38216.3 用“Node.js+MongoDB”實現高並發的網絡聊天室 / 38616.3.2 解決方案 / 38716.3.3 MongoDB應用 / 38716.3.4 代碼編寫 / 389

――-使用Python訪問與操作MongoDB――-使用node.js訪問與操作MongoDB――-實時數據的處理與分析――-跨區域數據中心建置

張雯傑 著