本書是關於數據管理知識體繫的專業指南，可以使從業者有效提升數據管理知識和技能，是DAMA靠前推出的數據管理專業人士考試培訓及備考的推薦書籍。在信息朝代，數據已經成為*重要的要素.數據管理對於提升企業對業績、風險和市場響應的管理能力具有重要現實意義。

●中文版序一
中文版序二
原版序
第1章數據管理
1.1引言
1.1.1業務驅動因素
1.1.2目標
1.2基本概念
1.2.1數據
1.2.2數據和信息
1.2.3數據是一種組織資產
1.2.4數據管理原則
1.2.5數據管理的挑戰
1.2.6數據管理戰略
1.3數據管理框架
1.3.1戰略一致性模型
1.3.2阿姆斯特丹信息模型
1.3.3DAMA-DMBOK框架
1.3.4DMBOK金字塔（Aiken）
1.3.5DAMA數據管理框架的進化
1.4DAMA和DMB0K
1.5文獻引用與推薦
第2章數據處理倫理
2.1引言
2.2業務驅動因素
2.3基本概念
2.3.1數據倫理準則
2.3.2數據隱私法背後的原則
2.3.3在線數據的倫理環境
2.3.4違背倫理進行數據處理的風險
2.3.5建立數據倫理文化
2.3.6數據倫理和治理
2.4文獻引用與推薦
第3章數據治理
3.1引言
3.1.1業務驅動因素
3.1.2目標和原則
3.1.3基本概念
3.2活動
3.2.1規劃組織的數據治理
3.2.2制定數據治理戰略
3.2.3實施數據治理
3.2.4嵌入數據治理
3.3工具和方法
3.3.1線上應用／網站
3.3.2業務術語表
3.3.3工作流工具
3.3.4文檔管理工具
3.3.5數據治理記分卡
3.4實施指南
3.4.1組織和文化
3.4.2調整與溝通
3.5度量指標
3.6文獻引用與推薦
第4章數據架構
4.1引言
4.1.1業務驅動因素
4.1.2數據架構成果和實施
4.1.3基本概念
4.2活動
4.2.1建立企業數據架構
……
第5章數據建模和設計
第6章數據存儲和操作
第7章數據安全
第8章數據集成和互操作
第9章文件和內容管理
第10章參考數據和主數據
第11章數據倉庫和商務智能
第數據管理
第13章數據質量
第14章大數據和數據科學
第15章數據管理成熟度評估
第16章數據管理組織與角色期望
第17章數據管理和組織變革管理
致謝
附錄

《DAMA數據管理知識體繫指南（原書第2版）》是DAMA國際（DAMA International）組織專家對過去30多年數據管理領域知識和實踐的總結，是一部綜合了數據管理方方面面具有權威性的基礎工具書。本書從數據治理、數據架構、數據質量、數據安全、主數據管理、參考數據數據管理、商務智能和數據參考管理、數據建模設計、數據存儲和操作、數據集成和互操作、文檔和內容管理、大數據、數據管理人員的道德要求等方面介紹了數據管理的知識體繫。DMBOK已經成為數據管理領域的“”，是指導個人知識體繫完善和企業數據管理能力建設的重要文獻。本書適合各種組織負責信息化和數字化轉型的領導（如CIO、CDO），從事數據管理的各種技術及業務人員，工作中涉及數據的會計、法律、咨詢、教育、政務等領域的人士閱讀。同時，也可作為高校MBA和計算機專業教學用書。

美國DAMA國際 著 DAMA中國分會翻譯組 譯