●第一篇 技術篇
第1章 城市——群體行為的智慧載體 1
1.1 城市的溯源 1
1.2 城市研究的理論 3
1.3 群體行為的研究 8
1.4 城市——以人為本 10
1.5 本章小結 14
參考文獻 14
第2章 新型智慧城市——群體行為的創新 17
2.1 新型城鎮化的起源、特征與內涵 17
2.2 新型智慧城市的起源、定義與內涵 19
2.3 新型智慧城市的建設理念與目標 28
2.4 新型智慧城市的建設目標 29
2.5 新型智慧城市的建設主線 32
2.6 相關標準規範 34
2.7 相關政策 39
參考文獻 44
第3章 大數據與人工智能——城市智慧的驅動力 47
3.1 物聯網與互聯網驅動大數據誕生 47
3.2 大數據的相關定義 49
3.3 大數據思維與方法論 52
3.4 數據驅動的人工智能 55
3.5 大數據驅動的城市智慧 62
3.6 智慧城市的建設目標——可持續發展 68
3.7 相關政策 73
參考文獻 74
第4章 視頻監控的起源及應用 76
4.1 視頻的誕生 76
4.2 模擬視頻監控繫統 80
4.3 數字視頻監控繫統 82
4.4 智能網絡視頻監控 83
智慧城市與視頻大數據
4.5 移動式視頻監控 84
參考文獻 84
第5章 視頻大數據與人工智能——助推新型智慧城市 86
5.1 物聯網驅動的視頻大數據 86
5.2 視頻大數據的內涵 88
5.3 視頻大數據驅動的人工智能平臺 90
5.4 視頻大數據中的機器學習人工智能 97
5.5 視頻大數據中的深度學習人工智能 102
5.6 人工智能助推新型智慧城市 116
5.7 政策文件 124 參考文獻 126
第二篇 理論篇
第6章 群體行為特征研究 130
6.1 人群行為研究 130
6.2 密度、速度與流量的關繫 132
6.3 人群行為特征檢測 135
6.4 人群異常行為研究 138
參考文獻 140
第7章 群體行為研究現狀與問題 144
7.1 本章引言 144
7.2 問題的提出 144
7.3 人群宏觀繫統的研究現狀與問題 146
7.4 總結 151
參考文獻 153
第8章 群體行為的量度模型 159
8.1 本章引言 159
8.2 人群宏觀狀態統計物理模型的構建 159
8.3 個體微觀狀態空間的構建 162
8.4 人群微觀狀態空間的構建 164
8.5 人群宏觀狀態的熵模型構建 166
8.6 熵模型及熵變分析 172
8.7 本章小結 174
參考文獻 174
第9章 群體突變與微觀狀態 176
9.1 本章引言 176
9.2 模擬人群宏觀狀態的物理模型的構建 176
9.3 人群運動行為從無序到有序突變的數值模擬 181
9.4 人群微觀狀態空間構建的實驗驗證 184
9.5 實驗結果與討論 188
9.6 本章小結 189
參考文獻 189
第10章 群體突變與熵變關繫構建 191
10.1 本章引言 191
10.2 序參量模型的改進 191
10.3 模擬實驗的熵值與序參量取值結果分析 192
10.4 人群雙向有序狀態的實驗分析 195
10.5 人群運動行為從無序到有序突變分析 197
10.6 人群運動行為從有序到無序突變分析 199
10.7 實驗總結與分析 200
10.8 本章小結 203
參考文獻 203
第11章 群體運動行為突變識別 205
11.1 本章引言 205
11.2 雙向有序行走的視頻分析 205
11.3 從無序到有序狀態突變的視頻分析 211
11.4 高密度人群“浪湧”現像視頻分析 216
11.5 “愛的大遊行”視頻分析 222
11.6 本章小結 229 參考文獻 229
第三篇 實踐篇
第12章 人群行為視頻監控 231
12.1 本章引言 231
12.2 人群行為監控的歷史 231
12.3 視頻監控在國內外的研究 232
12.4 視頻監控在國內外的應用 235
12.5 人群視頻監控的問題 239
12.6 本章小結 240
參考文獻 241
第13章 視頻大數據在智慧交通的應用 243
13.1 智慧交通的概念及特征 243
13.2 智慧交通與智慧城市的關繫 244
13.3 交通大數據與視頻大數據 245
13.4 “智慧高速”視頻大數據 246
13.5 “智慧城市交通”視頻大數據 251
13.6 移動端應用 253
13.7 省高速公路案例 253
13.8 本章小結 260
參考文獻 261
第14章 視頻大數據在公共安全領域的應用 262
14.1 背景與發展趨勢 262
14.2 現狀與目標分析 264
14.3 業務與應用場景 266
14.4 建設內容與架構 269
14.5 視頻圖像實戰應用 276
參考文獻 285
第15章 視頻大數據在城市管理中的應用 286
15.1 城管背景 286
15.2 數字城管 287
15.3 智慧城管 288
15.4 大數據城管 291
15.5 視頻大數據分析 300
15.6 主要功能 305
15.7 應用實踐 308
參考文獻 312
第16章 附錄 315
16.1 主要符號對照表 315
16.2 人物生平 315
致謝 323

本書圍繞新型智慧城市建設需要解決的群體行為突變的智能識別問題，展開對視頻大數據人工智能技術問題、群體行為突變科學問題的研究，並通過實踐應用驗證科學問題解決的合理性。
本書分為技術篇、理論篇和實踐篇。技術篇闡述新型智慧城市是一種群體行為的創新，視頻大數據與人工智能助推新型智慧城市建設。理論篇將人群運動行為作為研究對像，以香農熵模型為基礎，構建評價人群宏觀狀態的熵模型。實踐篇分別闡述視頻大數據在國內高速交通、公共安全和城市管理中的應用案例。
本書可作為大學和研究院所相關專業的研究用書，還可供政府部門和企事業單位人員參考。