"本書以某上市電商企業的客戶數據、訂單數據、股價數據為基礎進行講解，首先介紹如何構建Hadoop集群，並導入數據案例集；然後介紹如何運用Matplotlib和Pyecharts可視化工具實現數據可視化，還介紹了如何在Web上展示自己的可視化數據圖表。全書以案例為主線，既包括軟件應用與操作的方法和技巧，又融入了數據可視化的基礎知識。為了使讀者快速提高數據分析的整體能力，本書的繪圖案例基本上都選自編者的工作實踐，非常接近實際工作需求。通過閱讀本書，讀者能夠從0到1，掌握專業的數據可視化技能，等

●第一部分 大數據可視化基礎
第1章 大數據可視化概述
1.1 大數據時代的技術挑戰
1.2 數據可視化的技術難點
1.3 可視化工具的推薦特性
第2章 搭建大數據開發環境
2.1 集群的安裝及網絡配置
2.1.1 Hadoop集群概述
2.1.2 集群軟件及其版本
2.1.3 集群網絡環境配置
2.2 集群案例數據集簡介
2.2.1 數據字段說明
2.2.2 數據導入說明
2.2.3 運行環境說明
2.3 連接Hive的圖形界面工具
2.3.1 DBeaver
2.3.2 Oracle SQL Developer
2.3.3 DbVisualizer
2.3.4 SQuirrel SQL Client
第3章 大數據可視化工具
3.1 Tableau
3.1.1 Tableau簡介
3.1.2 Tableau連接Hive
3.1.3 Tableau連接Spark
3.2 Zeppelin
3.2.1 Zeppelin簡介
3.2.2 Zeppelin連接Hive
3.2.3 Zeppelin連接Spark
3.3 Python在數據可視化中的應用
3.3.1 Python簡介
3.3.2 Python連接Hive
3.3.3 Python可視化案例
第4章 Python可視化編程基礎
4.1 Python環境安裝
4.1.1 Anaconda
4.1.2 PyCharm
4.2 Python代碼開發工具
4.2.1 Spyder
4.2.2 Jupyter Notebook
4.2.3 Jupyter Lab
4.3 Python連接數據源
4.3.1 連接單個文件數據
4.3.2 連接關繫型數據庫
4.3.3 連接Hadoop集群
第5章 Python數據可視化庫
5.1 Matplotlib
5.1.1 Matplotlib庫簡介
5.1.2 Matplotlib可視化案例
5.2 Pyecharts
5.2.1 Pyecharts庫簡介
5.2.2 Pyecharts可視化案例
5.3 Seaborn
5.3.1 Seaborn庫簡介
5.3.2 Seaborn可視化案例
5.4 ggplot
5.4.1 ggplot庫簡介
5.4.2 ggplot可視化案例
5.5 Bokeh
5.5.1 Bokeh庫簡介
5.5.2 Bokeh可視化案例
5.6 Pygal
5.6.1 Pygal庫簡介
5.6.2 Pygal可視化案例
5.7 Plotly
5.7.1 Plotly庫簡介
5.7.2 Plotly可視化案例
5.8 其他可視化庫
5.8.1 Altair
5.8.2 PyQtGraph
5.8.3 NetworkX
第二部分 Matplotlib數據可視化
第6章 Matplotlib圖形參數設置
6.1 Matplotlib主要參數配置
6.1.1 線條的設置
6.1.2 坐標軸的設置
6.1.3 圖例的設置
6.2 繪圖參數文件及主要函數
6.2.1 修改繪圖參數文件
6.2.2 繪圖主要函數簡介
6.3 Matplotlib參數配置案例
第7章 Matplotlib基礎繪圖
7.1 直方圖的繪制
7.1.1 直方圖及其參數說明
7.1.2 實例：每日利潤額的數值分布
7.2 折線圖的繪制
7.2.1 折線圖及其參數說明
7.2.2 實例：每周商品銷售業績分析
7.3 條形圖的繪制
7.3.1 條形圖及其參數說明
7.3.2 實例：不同省份利潤額的比較
7.4 餅圖的繪制
7.4.1 餅圖及其參數說明
7.4.2 實例：不同類型商品銷售額比較
7.5 散點圖的繪制
7.5.1 散點圖及其參數說明
7.5.2 實例：銷售額與利潤額的關繫
7.6 箱形圖的繪制
7.6.1 箱形圖及其參數說明
7.6.2 實例：銷售經理業績比較分析
第8章 Matplotlib高級繪圖
8.1 樹形圖的繪制
8.1.1 樹形圖及其應用場景
8.1.2 實例：不同省份銷售額的比較分析
8.2 誤差條形圖的繪制
8.2.1 誤差條形圖及其應用場景
8.2.2 實例：門店業績考核達標情況分析
8.3 火柴杆圖的繪制
8.3.1 火柴杆圖及其應用場景
8.3.2 實例：不同省份送貨準時性分析
8.4 甘特圖的繪制
8.4.1 甘特圖及其應用場景
8.4.2 實例：企業信息化項目進度管理
8.5 自相關圖
8.5.1 自相關圖及其應用場景
8.5.2 實例：股票價格的自相關分析
8.6 圖形整合
8.6.1 圖形整合及其應用場景
8.6.2 實例：區域銷售額與利潤額分析
第三部分 Pyecharts數據可視化
第9章 Pyecharts圖形參數配置
9.1 全局配置項
9.1.1素配置項
9.1.2 坐標軸配置項
9.1.3 原生圖形配置項
9.2 繫列配置項
9.2.1 樣式類配置項
9.2.2 標記類配置項
9.2.3 其他類配置項
9.3 運行環境
9.3.1 生成HTML
9.3.2 生成圖片
9.3.3 Jupyter Notebook
9.3.4 Jupyter Lab
第10章 Pyecharts基礎繪圖
10.1 折線圖的繪制
10.1.1 折線圖及其參數配置
10.1.2 實例：各門店銷售業績比較分析
……

本書以某上市電商企業的客戶數據、訂單數據、股價數據為基礎，由淺入深、循序漸進地介紹Python可視化技術，重點介紹Matplotlib與Pyecharts在數據可視化應用中的基本功能和使用技巧。全書以案例為主線，既包括軟件的操作與應用，又融入了數據可視化的基礎知識，繪圖案例大多選自工作實踐，可使讀者真正掌握專業的可視化方法與技巧，提升數據分析的整體能力。本書配套資源包含案例采用的數據源文件、源代碼和教學視頻，供讀者在閱讀本書時進行操作練習和參考。本書可作為管理、經濟、社會人文等領域的人員學習Python軟件進行大數據可視化分析的參考書，也可以作為大中專院校相關專業的教學用書或參考書。

王國平 著