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出版社:人民郵電出版社 ISBN:9787115416377 商品編碼:10531348454 品牌:文軒 出版時間:2016-07-01 代碼:69 作者:EMC教育服務團隊(EMCEducation
"![](http://img14.360buyimg.com/cms/jfs/t1/203358/9/26405/134589/62f4a34cEcdefae53/84e082ed3b03dbc0.jpg) 作 者:[美]EMC教育服務團隊(EMC Education Services) 著 曹逾、劉文苗、李楓林 譯 定 價:69 出 版 社:人民郵電出版社 出版日期:2016年07月01日 頁 數:356 裝 幀:簡裝 ISBN:9787115416377 數據科學和大數據分析是指利用數據的力量來發現新的見解。本書涵蓋了數據科學涉及的行為廣度以及所使用的方法和工具。本書內容側重於任何行業和技術環境中都會用到的概念、原理和實際應用,並通過開源軟件來分析案例,以幫助讀者更好地理解。本書將幫助您:成為數據科學團隊中的一名貢獻者;部署結構化的生命周期方法來分析數據問題;應用合適的分析技術和工具來分析大數據;學習如何用數據來講一個動人的故事,以推動商業行為;備考EMC Proven Professional數據科學家認證。EEMC專家認證是I等 ●暫無 數據科學與大數據分析在當前是炙手可熱的概念,關注的是如何通過分析海量數據來洞悉隱藏於數據背後的見解。本書是數據科學領域為數不多的實用性技術圖書,它通過詳細剖析數據分析生命周期的各個階段來講解用於發現、分析、可視化、表示數據的相關方法和技術。《數據科學與大數據分析——數據的發現 分析 可視化與表示》總共分為12章,主要內容包括大數據分析的簡單介紹,數據分析生命周期的各個階段,使用R語言進行基本的數據分析,以及不錯的分析理論和方法,主要涉及數據的聚類、關聯規則、回歸、分類、時間序列分析、文本分析等方法。此外,本書還涵蓋了用來進行不錯數據分析所使用的技術和工具,比如MapReduce和Hadoop、數據庫內分析等。《數據科學與大數據分析——數據的發現 分析 可視化與表示》內容詳細,示例豐富,側重於理論與練習的結合,因此比較適合對大數據分析、數據科學感興趣的人員閱讀,有志於成為數據科學家的讀者等 [美]EMC教育服務團隊(EMC Education Services) 著 曹逾、劉文苗、李楓林 譯 作者簡介David Dietrich是EMC Education Services的數據科學教育團隊的負責人,他領導著大數據分析和數據科學相關的課程、策略和課程開發工作。他參與編寫了EMC數據科學課程的首門課程,以及兩門額外的EMC課程(以向領導和管理人員講授大數據和數據科學為主),而且還是本書的作者兼編輯。他在數據科學、數據隱私和雲計算領域已經申請了14項專利。David曾指導若干所大學開設數據分析相關的課程項目,而且還經常在會議和行業活動中發表演講。他還是波士頓地區幾所大學的客座講師。他的作品已被精選到包括福布斯雜志、哈佛商業評論以及由美國馬薩諸塞州長Deval Patrick委托起草等 ![](https://img10.360buyimg.com/imgzone/jfs/t1/147514/7/5440/73116/5f34a3beE3ba58783/f5b2391383f5625c.jpg)
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