Kibana是一個開源的數據可視化平臺，它允許用戶通過令人驚嘆的、強大的圖形與數據進行交互。在本書中，讀者將學到如何在數據架構之上使用Elastic Stack實時地進行數據可視化。無論是日志分析、指標、業務分析、圖形分析，還是根據業務需要對其進行擴展，在數據可視化方面，每種數據架構都有不同的需求和期望。本書將幫讀者掌握Elastic公司的可視化工具，並使之適應各種應用場景。讀者會從了解如何使用Kibana的基本可視化特性開始，然後了解如何實現一個純指標分析架構，以及如何使用Elasti等

●第1章 數據驅動架構簡介 1
1.1 行業挑戰 2
1.1.1 用例 2
1.1.2 基礎步驟 4
1.1.3 技術局限 6
1.2 Elastic Stack總覽 8
1.2.1 Elasticsearch 9
1.2.2 Beats 10
1.2.3 Logstash 11
1.2.4 Kibana 13
1.2.5 X-Pack 14
1.3 小結 18
第2章 安裝和設置Kibana 5.0 19
2.1 安裝 19
2.1.1 下載軟件 20
2.1.2 安裝Elasticsearch 21
2.1.3 安裝Kibana 23
2.1.4 安裝X-Pack 25
2.1.5 配置安全性 29
2.2 Kibana剖析 30
2.2.1 核心組件 31
2.2.2 插件 37
2.3 小結 39
第3章 用Kibana 5.0進行業務分析 41
3.1 業務用例——巴黎事故數據集 42
3.1.1 數據建模——以實體為中心的文檔 42
3.1.2 導入數據 43
3.1.3 構建儀表板 46
3.1.4 向數據提問 61
3.2 小結 67
第4章 用Kibana 5.0進行日志分析 69
4.1 技術用例——Apache服務器日志 69
4.1.1 在控制臺導入數據 70
4.1.2 導入儀表板 75
4.1.3 理解儀表板 76
4.1.4 向數據提問 80
4.2 小結 82
第5章 用Metricbeat和Kibana 5.0進行指標分析 83
5.1 技術用例——用Metricbeat監控繫統 84
5.2 開始使用Metricbeat 84
5.2.1 安裝Metricbeat 84
5.2.2 配置和運行Metricbeat 85
5.3 Kibana中的Metricbeat 89
5.3.1 導入儀表板 89
5.3.2 可視化指標 91
5.4 用Timelion處理Metricbeat 93
5.4.1 基於時間的優選CPU使用率分析 93
5.4.2 使用X-Pack警報功能 102
5.5 小結 107
第6章 探 ibana中的Graph 109
6.1 Elastic Graph基礎知識介紹 109
6.2 用Elastic Graph探索Stack Overflow數據集 113
6.2.1 準備使用Graph 113
6.2.2 數據結構 114
6.2.3 簡單探索 116
6.2.4 高級探索 122
6.3 小結 131
第7章 定制Kibana 5.0的Timelion 133
7.1 深入Timelion代碼 133
7.1.1 了解Kibana插件的結構 134
7.1.2 使用Timelion函數 135
7.2 當谷歌分析器遇到Timelion 138
7.2.1 配置開發環境 139
7.2.2 驗證安裝 140
7.2.3 配置谷歌API賬號 141
7.2.4 驗證配置 145
7.2.5 通覽實現過程 146
7.3 插件發布管理 150
7.4 小結 152
第8章 用Kibana 5.0進行異常檢測 153
8.1 了解異常檢測的概念 153
8.1.1 了解人類對數據可視化的局限 153
8.1.2 了解傳統異常檢測的局限 155
8.1.3 了解Prelert如何解決異常檢測 156
8.2 使用Prelert進行運維分析 158
8.2.1 配置Prelert 158
8.2.2 創建Prelert作業 161
8.3 組合使用Prelert、警報和Timelion 169
8.3.1 在Timelion中可視化異常結果 170
8.3.2 采用報告功能調度異常檢測報告 176
8.4 小結 179
第9章 為Kibana 5.0開發自定義插件 181
9.1 從零開始創建插件 181
9.1.1 Yeoman——插件腳手架 181
9.1.2 驗證安裝 183
9.2 一個渲染Elasticsearch拓撲的插件 184
9.2.1 通覽拓撲實現 186
9.2.2 安裝插件 193
9.3 小結 195

Kibana是廣泛地應用在數據檢索和數據可視化領域的ELK中的一員。本書專門介紹Kibana，通過不同的用例場景，帶領讀者全面體驗Kibana的可視化功能。全書共9章，主要包括數據驅動架構簡介、安裝和配置Kibana 5.0、用Kibana進行業務分析、用Kibana進行日志分析、用Kibana和Metricbeat進行指標分析、探 ibana中的Graph、定制Kibana的Timelion、用Kibana進行異常檢測、為Kibana開發自定義插件等內容。書中包括豐富的示例，可以幫助讀者解決各種常見的數據可視化問題。本書適合想要學習如何用Elastic Stack部署數據驅動架構，特別是如何用Kibana對那些Elasticsearch索引的數據進行可視化的開發人員、運維團隊、業務分析師和數據架構師閱讀。