●序章遇見機器學習
清佳的房間①清佳和高中生愛子
第1章什麼是回歸？
1.1難以預測的數字
1.2在解釋變量中找到響應變量
1.3求解線性回歸函數
1.4正則化的效果
清佳的房間②數學復習①
第2章如何進行分類？
2.1數據整理
2.2根據數據預測類別
2.3邏輯分類
2.4決策樹分類
清佳的房間③數學復習②
第3章結果評價
3.1沒經過測試數據評價就沒有意義
3.2訓練數據、驗證數據、測試數據
3.3交叉確認法
3.4準確率、準確率、召回率、F值
清佳的房間④數學復習③
第4章深度學習
4.1神經網絡
4.2通過誤差反向傳播法學習
4.3挑戰深度學習
4.3.1深層神經網絡的問題點
4.3.2多層學習著力點1：預訓練法
4.3.3多層學習著力點2：激活函數
4.3.4多層學習著力點3：避免過學習
4.3.5具有特殊結構的神經網絡
清佳的房間⑤數學復習④
第5章集成學習
5.1Bagging算法
5.2隨機森林
5.3Boosting算法
清佳的房間⑥數學復習⑤
第6章無監督學習
6.1聚類
6.1.1分層聚類
6.1.2很優分割法聚類
6.2矩陣分解
清佳的房間⑦數學復習⑥
後記
參考文獻
索引

本書以漫畫形式講解機器學習的基本概念和關鍵知識點，盡可能通俗易懂地講解回歸、分類、結果評價、深度學習、集成學習、無監督學習等的原理。本書內容基於大學一年級的數學知識，著眼於主人公們學習和工作中遇到的問題，探究機器學習解決方案。
本書可作為中學生拓寬科技學習視野、培養計算思維、了解人工智能的啟蒙書，也可用作科技教育的輔導教材。