出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111595137 商品編碼：66123355356 品牌：文軒 出版時間：2018-05-01 代碼：69 作者：朱塞佩·博納科爾索(GiuseppeBona
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 作 者:(意)朱塞佩·博納科爾索(Giuseppe Bonaccorso) 著；羅娜 等 譯  定 價:69 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2018年05月01日 頁 數:234 裝 幀:平裝 ISBN:9787111595137  ●譯者序
●前言
●作者簡介
●審校人員簡介
●第1章機器學習簡介1
●1.1經典機器和自適應機器簡介1
●1.2機器學習的分類2
●1.2.1監督學習3
●1.2.2無監督學習5
●1.2.3強化學習7
●1.3超越機器學習——深度學習和仿生自適應繫統8
●1.4機器學習和大數據9
●延伸閱讀10
●本章小結10
●第2章機器學習素11
●2.1數據格式11
●2.2可學習性13
●2.2.1欠擬合和過擬合15
●2.2.2誤差度量16
●2.2.3PAC學習18
●部分目錄  本書采用理論與實踐相結合的方式，在簡明扼要地闡明機器學習原理的基礎上，通過大量實例介紹了不同場景下機器學習算法在scikit-learn中的實現及應用。書中還有大量的代碼示例及圖例，便於讀者理解和學習並實際上手操作。另一方面，書中還有很多的延伸閱讀指導，方便讀者繫統性地了解機器學習領域的現有技術及其發展狀態。  (意)朱塞佩·博納科爾索(Giuseppe Bonaccorso) 著；羅娜 等 譯 朱塞佩·博納科爾索：擁有12年機器學習和大數據方面的經驗。他擁有意大利卡塔尼亞大學電子工程專業工程學碩士學位，然後在意大利羅馬第二大學、英國埃塞克斯大學深造過。在他的職業生涯中，擔任過公共管理、軍事、公用事業、醫療保健、診斷和廣告等多個業務領域的IT工程師，使用Java、Python、Hadoop、Spark、Theano和TensorFlow等多種技術進行過項目開發與管理。他的主要研究興趣包括人工智能、機器學習、數據科學等。
羅娜博士，副研究員，在華東理工大學信息科學工程學院任教。研究方向為機器學習算法及其在工業中的應用。作為項目負責人，先後承擔了國家自然科學基金青年科學基金、上海市等  前 言Machine Learning Algorithms本書是對機器學習領域的介紹。機器學習不僅對於IT專業人員和分析師，而且對於所有希望利用預測分析、分類、聚類和自然語言處理等技術的科研人員和工程師，都變得越來越重要。當然，本書不可能覆蓋所有細節內容，而是隻對有些主題進行了簡單的描述，給用戶更多機會在關注基本概念的基礎上通過參考文獻深入研究感興趣的內容。對於本書中可能出現的任何不準確的表達或錯誤深表歉意，同時感謝所有Packt編輯為本書所付出的辛勤勞動。謹以此書獻給我的父母，在他們的信任和鼓勵下，我纔得以對這個非凡的主題一直保持著巨大的熱情。 本書涵蓋的內容第1章 對機器學習領域進行簡單的介紹，解釋了生成智能應用的重要方法的相關基本概念。 &等 
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