●前言
第一篇 品牌及人工智能綜述
第1章 品牌及品牌價值
1.1 品牌的界定
1.1.1 品牌及其相關概念
1.1.2 與品牌相關的專業術語
1.1.3 品牌可識別性、知名度、美譽度、忠誠度
1.2 品牌的價值
1.2.1 品牌價值描述
1.2.2 品牌定價
1.2.3 品牌的使用價值
1.2.4 品牌財務價值
1.3 品牌發展戰略是國家經濟發展和改革戰略
1.3.1 黨和國家領導人重視和關心品牌發展
1.3.2 國家政府部門對品牌建設高度重視
1.3.3 實施品牌發展戰略需要全社會的關注
1.3.4 品牌發展戰略的實施現狀
1.4 品牌研究的三個層面
第2章 人工智能算法綜述
2.1 人工智能概覽
2.1.1 人工智能在品牌研究中的應用前景
2.1.2 人工智能的五大核心技術
2.2 機器學習的定義與常見任務
2.2.1 機器學習的定義
2.2.2 機器學習的常見任務
2.3 機器學習算法的分類
2.3.1 分類與回歸
2.3.2 監督學習與無監督學習
2.4 機器學習發展歷程
2.4.1 監督學習
2.4.2 聚類
2.4.3 數據降維
2.4.4 概率圖模型
2.4.5 深度學習
2.4.6 強化學習
2.5 性能度量
2.5.1 分類任務
2.5.2 回歸任務
2.6 幾種常見機器學習算法介紹
2.6.1 監督學習算法
2.6.2 無監督學習算法
第二篇 神經網絡算法在品牌發展戰略中的應用
第3章 神經網絡基礎知識
3.1 神經網絡算法的起源與特征
3.1.1 神經網絡的生物學起源
3.1.2 神經網絡特征
3.2 神經網絡算法的歷史沿革
3.2.1 1970年以前
3.2.2 1970年至1982年
3.2.3 1982年至2006年
3.2.4 2006年至今
3.3 神經網絡算法數學基礎
3.3.1 泰勒級數展開
3.3.2 梯度、黑塞矩陣、方向導數
3.4 性能指標優化算法
3.4.1 最速下降法
3.4.2 牛頓法
……
第三篇 動態隨機一般均衡模型在品牌發展戰略中的應用
第四篇 累積法在人工智能算法參數估計中的應用
參考文獻
附錄A 品牌戰略及其發展趨勢
附錄B 人工智能在醫療大健康管理中的應用

對品牌價值進行研究有其特殊性與困難之處，傳統上一般采用基於管理學或營銷學的理論和方法進行研究，難以充分考慮品牌繫統的復雜性、廣泛性和多樣性。鋻於此，本書以人工智能理論作為研究品牌的出發點，將機器學習算法、神經網絡、動態隨機一般均衡理論和累積法參數估計方法與品牌學進行有機結合，從經濟學和人工智能視角，繫統闡述和釐清人工智能算法在品牌發展戰略中的應用方法，是一本關於方法論的著作。書中既有完備清晰的數學推導、精妙新穎的研究想法，又有規範嚴謹的學術過程，這使得本書兼具學術價值與實際應用價值。
本書可作為政府部門、企事業單位決策人員的參考書籍；也可作為相關研究機構研究人員的參考書籍；還可作為高等院校經濟學、管理學相關專業學科建設和教學參考用書。