人工智能、大數據與雲計算三者有著密不可分的聯繫。人工智能從1956年開始發展，幾起幾落，但當遇到了大數據與分布式技術的發展，解決了計算力和訓練數據量的問題，開始產生巨大的生產價值;同時，大數據技術通過將傳統機器學習算法分布式實現，向人工智能領域延伸。本書講述了人工智能/大數據/雲計算的關繫和發展狀況。

●第一章 人工智能及其應用
第一節 人工智能的概念與發展
第二節 人工智能的研究目標與內容
第三節 人工智能的主要應用領域
第四節 人工智能的機遇與挑戰
第二章 人工智能的基礎——大數據
第一節 大數據的概念與發展
第二節 數據采集與預處理
第三節 大數據存儲
第四節 數據挖掘算法
第五節 大數據挖掘工具
第六節 大數據安全
第七節 大數據的典型類型及應用
第三章 人工智能的平臺——雲計算
第一節 雲計算的概念與發展
第二節 雲計算的分類
第三節 雲計算技術
第四節 雲計算安全
第五節 主要雲計算應用
第六節 雲計算的未來
第四章 人工智能的手段——深度學習
第一節 深度學習的概念與發展
第二節 機器學習基礎
第三節 神經網絡基礎
第四節 深度學習經典算法
第五節 深度學習應用
第六節 深度學習的未來
參考文獻

本書從人工智能的定義入手，闡述了人工智能的概念、發展歷程、研究目標、應用場景及人工智能帶來的機遇和挑戰。從第二章開始詳細闡述人工智能發展的核心要素：大數據、雲計算和深度學習，論證了這三大要素對人工智能發展的影響。通過閱讀本書，讀者不僅能夠學習人工智能涉及的各方面知識，而且能夠深入學習人工智能的關鍵技術。希望讀者通過閱讀本書，能夠將人工智能技術和實際應用場景結合起來，實現人工智能的落地應用，共同創建一個智能的時代。

張雲泉,趙志耘 等 編