●譯者序
序言
前言
關於作者
第一部分 聲音分析與表征概述
第1章 引言3
1.1 David Marr論視覺與聽覺5
1.2 自上而下與自下而上分析8
1.3 神經模擬方法10
1.4 聽覺圖像11
1.5 耳朵是頻率分析器嗎12
1.6 第三音13
1.7 聲音理解與意義提取14
1.8 機器視覺與機器學習技術的利用15
1.9 本書的內容安排15
第2章 聽覺理論18
2.1 一種“新”的聽覺理論18
2.2 更新的聽覺理論20
2.3 主動與非線性聽覺理論21
2.4 理論22
2.5 聽覺圖像理論23
第3章 對數及冪律聽覺27
3.1 對數與冪律27
3.2 對數頻率28
3.3 對數功率30
3.4 Bode圖31
3.5 感知映射33
3.6 恆Q值分析36
3.7 對數應用注意事項36
第4章 人類聽覺概述37
4.1 人機對比37
4.2 聽覺生理學37
4.3 聽覺中的關鍵問題39
4.4 響度40
4.5 臨界頻帶、掩蔽與抑制43
4.6 音高感知45
4.7 音色52
4.8 協和與不協和53
4.9 語音感知55
4.10 雙耳聽覺58
4.11 聽覺流59
4.12 非線性60
4.13 後續建議61
第5章 聲學方法與聽覺修正62
5.1 聲音、語音與音樂建模62
5.2 短時譜分析62
5.3 譜的平滑與變換66
5.4 源-濾波器模型與同態信號處理68
5.5 擺脫對數70
5.6 聽覺頻率尺度70
5.7 mel頻率倒譜71
5.8 線性預測編碼72
5.9 PLP與RASTA73
5.10 自動語音識別中的聽覺技術74
5.11 必要的改進75
第二部分 聽覺的繫統理論
第6章 線性繫統引言79
6.1 平滑：恰當的起點80
6.2 線性時不變繫統80
6.3 濾波器與頻率82
6.4 微分方程與齊次解83
6.5 衝激響應84
6.6 因果性與穩定性86
6.7 卷積86
6.8 本征函數與傳遞函數87
6.9 頻率響應90
6.10 變換與運算方法92
6.11 有理函數及其零極點94
6.12 傳遞函數增益與相位的圖解計算96
6.13 卷積定理97
6.14 級聯、並聯與反饋結構中濾波器的互聯98
6.15 總結及後續安排100
第7章 離散時間與數字繫統102
7.1 計算機模擬繫統102
7.2 離散時間線性移不變繫統102
7.3 衝激響應與卷積103
7.4 離散時間繫統中的頻率103
7.5 Z變換及其逆變換103
7.6 單位超前算子與單位延遲算子104
7.7 濾波器與傳遞函數105
7.8 采樣與混疊108
7.9 自連續時間繫統的映射110
7.10 濾波器設計111
7.11 數字濾波器112
7.12 多輸入輸出114
7.13 傅裡葉分析與頻譜圖114
7.14 觀點及拓展閱讀116
第8章 諧振器117
8.1 帶通濾波器117
8.2 四階諧振器121
8.3 諧振器頻率響應123
8.4 諧振器衝激響應125
8.5 復諧振器與通用諧振曲線127
8.6 並聯繫統的復零點128
8.7 實繫統實現132
8.8 數字諧振器134
第9章 gammatone及相關濾波器137
9.1 復合諧振器構成的聽覺模型137
9.2 多極點137
9.3 復gammatone濾波器139
9.4 實gammatone濾波器142
9.5 全極點gammatone濾波器144
9.6 gammachirp濾波器146
9.7 變極點Q149
9.8 非重極點149
9.9 數字濾波器150
第10章 非線性繫統153
10.1 Volterra級數及其他描述153
10.2 基本非線性155
10.3 Hopf分叉155
10.4 分布式帶通非線性156
10.5 非線性繫統響應曲線157
10.6 雙音調響應160
10.7 非線性與混疊161
10.8 特別關注163
第11章 自動增益控制164
11.1 輸入-輸出強度壓縮164
11.2 非線性反饋控制165
11.3 平衡狀態下的AGC壓縮166
11.4 多級聯可變增益168
11.5 由級聯諧振器阻尼控制的增益控制170
11.6 AGC動態特性170
11.7 AGC環路穩定性174
11.8 多環路AGC176
第12章 分布式繫統中的波178
12.1 均勻線性介質中的波179
12.2 波數與傳遞函數184
12.3 非均勻介質186
12.4 非均勻介質等效濾波器級聯189
12.5 衝激響應190
12.6 群速度與群延遲191
第三部分 聽覺外周
第13章 聽覺濾波器模型195
13.1 何謂聽覺濾波器196
13.2 從諧振器到高斯濾波器198
13.3 聽覺濾波器模型應具備的十大優良特性199
13.4 代表性聽覺濾波器模型201
13.4.1 聽覺濾波器的三條發展路徑201
13.4.2 三個圓滑指數濾波器202
13.4.3 四個gammatone族濾波器203
13.4.4 三種濾波器級聯204
13.5 難點：時變與非線性聽覺濾波器206
13.6 濾波器模型的擬合參數208
13.6.1 擬合心理聲學濾波器形狀208
13.6.2 OZGF及PZFC變型采用更少參數產生更好擬合210
13.7 抑制212
13.8 由生理數據導出衝激響應212
13.9 耳蝸模型總結及應用215
第14章 耳蝸建模216
14.1 耳蝸結構216
14.2 行波219
……
第四部分 聽神經繫統
第五部分 機器學習及應用
中英文術語對照表402
參考文獻
