作 者:(加)於非 著
定 價:69
出 版 社:清華大學出版社
出版日期:2022年06月01日
頁 數:196
裝 幀:精裝
ISBN:9787302606314
"以深度學習為代表的人工智能發展的第三次浪潮,在計算機視覺、自然語言處理、醫療診斷、無人駕駛等眾多領域取得了顯著的成果。但是,目前科研工作者對人工智能的研究主要集中在工程技術方面,對智能本質的認識不足,這嚴重影響了人工智能科研的發展。為了理解智能現像和智能本質,作者做了大量的研究和探索,並著此書。本書在超越人類智能的層次上研究智能,論述範圍涉及宇宙中不同的事物,涵蓋宇宙大宇宙中的多種智能現像,開創性地提出“智能是在推動宇宙趨向穩定的過程中應運而生的一種自然現像,並且可以度量”。《智能簡史等
●第1章引言
參考文獻
第2章使宇宙更加穩定
2.1宇宙從無到有: 物質、能量和空間
2.2不安分的宇宙
2.3改變以穩定宇宙
參考文獻
第3章物理學中的智能
3.1美麗的物理世界
3.2重力智能
3.3重力和暗能量
3.4最小作用量原則
3.5量子隱形傳態
參考文獻
第4章化學中的智能
4.1化學發展的簡要歷程
4.2耗散結構: 秩序源於混沌
4.3熵增: 時間之箭
4.4優選熵產生
參考文獻
第5章生物學中的智能
5.1生命是什麼
5.2生命為什麼存在
5.2.1化學進化學說
5.2.2生命產生不可避免學說
5.2.3自我復制
5.2.4分形幾何結構
5.3微生物的智能
5.3.1微生物
5.3.2智能的黏菌
5.3.3頑強的微生物
5.4植物的智能
5.4.1發達的感官繫統
5.4.2智能決策
5.5動物的智能
5.5.1使用工具
5.5.2動物語言和社交
參考文獻
第6章人類的智能
6.1大腦中的新皮質: 一種有效的結構
6.2人類特殊的思維方式
6.2.1抽像等級與模式
6.2.2人類的八卦能力
6.2.3緩解信息不平衡以促成穩定
6.3關於大腦的理論
6.3.1貝葉斯大腦假說
6.3.2高效編碼原理
6.3.3神經達爾文主義
6.3.4自由能原理
6.4信息過載與信息繭房
參考文獻
第7章機器的智能
7.11950年以前的智能機器
7.21940-1960: AI的誕生
7.2.1AI相關技術的發展
7.2.2人工智能概念的提出
7.3符號主義
7.3.1符號主義AI的成果
7.3.2第一個人工智能鼕天
7.4聯結主義
7.4.1感知機
7.4.2機器學習
7.4.3梯度下降
7.4.4反向傳播
7.4.5監督學習
7.4.6無監督學習
7.4.7深度學習
7.4.8卷積神經網絡
7.5行為主義
7.5.1行為智能
7.5.2強化學習
7.6學派之爭與統一
7.7通用人工智能
7.7.1樂觀的觀點
7.7.2悲觀的觀點
7.8智能的本質和智能科學
參考文獻
第8章質量、能源、信息和智能
8.1技術發明促進宇宙穩定
8.2物質網聯——交通網
8.3能源網聯——能源網
8.4信息網聯——因特網
8.5獲取智能
8.5.1智能網聯的挑戰
8.5.2智能網聯
8.5.3用區塊鏈保護安全和隱私
8.6基於智能網聯的自動駕駛
8.6.1自動駕駛
8.6.2自動駕駛的挑戰
8.6.3智能網聯使能自動駕駛
8.7基於智能網聯的集體強化學習
8.8對智能的數學建模
參考文獻
宇宙與現實世界
宇宙的背景
宇宙的概念與特征
宇宙涉及的主要技術
宇宙的演進
參考文獻
第10章後記
本書繫統講述智能現像的簡要歷史。全書共分為10章。第1章介紹本書的寫作背景、對智能的不同定義、圍繞智能現像的問題、本書對智能現像的新假說;第2章介紹宇宙從無到有的過程、不安分的宇宙、改變以穩定宇宙;第3章介紹物理學中的智能現像、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態;第4章介紹化學的簡要發展歷程、耗散結構、熵增、**熵產生;第5章介紹生物學中的智能現像、生命的定義、生命為什麼存在、微生物中的智能、植物中的智能、動物中的智能;第6章介紹大腦中的新皮質結構、人類特殊的思維方式、關於大腦的理論、信息過載與信息繭房;第7章介紹1950年以前的智能機器、人工智能的誕生、符號主義、聯結主義、行為主義、學派之爭與統一、通用人工智能、智能的本質和智能科學;第8章回顧人類科技歷史中涉及的幾個重要因素,介紹促進宇宙穩定的技術發明、物質網聯、能源網聯、信息網聯、獲取智能、基於智能網聯的自動駕駛、基等
(加)於非 著
於非:教授,博士生導師,加拿大工程院院士 (Fellow of the Canadian Academy of Engineering),加拿大工程研究院院士(Fellow of the Engineering Institute of Canada),IEEE Fellow,IET Fellow,IEEE傑出報告人,IEEE 車載技術學會理事 (2016年至今)、 副主席(2017-2019年),科睿唯安計算機科學領域全球“高倍引科學家”(2019-2021年)。發表學術論文 700 餘篇,Google 學術引用20000餘次,H指數(H-index)為90+。研究領域包括智能網聯、區塊鏈、等