●前言
第1章人工智能概述
1.1人工智能發展的三次浪潮1
1.2人工智能的三大主流學派8
1.3人工智能的研究領域14
1.4自然智能19
1.5人工智能31
1.6人工智能編程語言33
1.7習題38
參考文獻39
第2章多智能體建模基礎
2.1基於智能體建模（ABM）40
2.2Netlogo多智能體編程（建模）47
2.3開始一個模型探索52
2.4基於智能體建模的基本概念54
2.5習題61
參考文獻61
第3章創建自己的模型
3.1如何創建一個模型63
3.2Netlogo語言基礎67
3.3設計車輛跟馳模型74
3.4創建兔子喫草模型80
3.5基於智能體建模步驟84
3.6習題88
參考文獻90
第4章自然智能與分形模擬
4.1分形與粒子繫統91
4.2分形樹97
4.3粒子瀑布99
4.4擴散凝聚104
4.5森林火災105
4.6習題108
參考文獻110
第5章智能城市
5.1智慧城市與智能城市112
5.2城市污染117
5.3城市蔓延122
5.4氣候變化126
5.5習題133
參考文獻134
第6章智能交通
6.1智能交通模型135
6.2智能停車管理138
6.3出租車智能調度143
6.4垃圾收運153
6.5習題163
參考文獻163
第7章地理信息與空間智能
7.1地理空間智能165
7.2GIS擴展171
7.3暴雨洪災178
7.4人口統計181
7.5人員疏散185
7.6習題188
參考文獻189
第8章智能社會
8.1人工智能社會190
8.2居住隔離194
8.3人工智能農場198
8.4謠言模型203
8.5習題207
參考文獻209
第9章多智能體網絡
9.1復雜多智能體網絡模型211
9.2SIR模型215
9.3小世界模型219
9.4無尺度網絡227
9.5習題230
參考文獻231
第10章智能算法與問題求解
10.1智能算法233
10.2鳥群覓食算法236
10.3蟻群算法求解旅行商問題242
10.4遺傳算法進化機器人249
10.5神經網絡圖像識別259
10.6強化學習走迷宮267
10.7習題275
參考文獻276
