作 者:周志華 著等
定 價:246
出 版 社:清華大學出版社
出版日期:2016年01月01日
頁 數:560
裝 幀:平裝
ISBN:9787302423287
《機器學習》
"擊敗AlphaGo的武林秘籍;贏得人機大戰的必由之路。回答了有關機器學習的六大疑問,淺顯生動,外行也能讀懂。既道出了機器學習的前世今生,又展望了機器學習的未來發展,讓道聽途說的信息止於智者。"
●《機器學習》
●《機器學習方法》
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《機器學習》
機器學習是計算機科學的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材,在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章,大致分為3個部分:第1部分(第1~3章)介紹機器學習的基礎知識;第2部分(第4~10章)討論一些經典而常用的機器學習方法(決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習);第3部分(第11~16章)為進階知識,內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等.每章都附有習題並介紹了相關閱讀材料,以便有興趣的讀者進一步鑽研探索.本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生教材,也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考.
周志華 著等
《機器學習》
周志華 教授,南京大學計算機繫主任、人工智能學院院長、校學術委員會委員。歐洲科學院外籍院士。人工智能相關五大主流國際學會ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR均入選Fellow的首位華人學者,中國計算機學會、中國人工智能學會會士。曾獲IEEE計算機學會Edward J. McCluskey技術成就獎、CCF王選獎等。