時滯神經網絡是高度非線性的動力學繫統,具有豐富的動態行為,在模式識別、信號處理、聯想記憶、保密通信和全局優化等領域得到了廣泛應用。《時滯神經網絡的穩定性與同步控制》主要介紹時滯神經網絡的基本理論知識,平衡狀態的局部穩定性與分支分析、全局魯棒穩定性,周期解的存在性與穩定性,以及具有不同時間尺度的競爭神經網絡、具有leakage時滯的神經網絡和廣義反應擴散神經網絡的同步控制。
《時滯神經網絡的穩定性與同步控制》內容豐富、方法實用,理論分析與數值模擬相結合,寫作時注重繫統性與簡潔性,由淺入深,使讀者能夠盡快了解和掌握時滯神經網絡穩定性和同步控制的研究方法及前沿動態。《時滯神經網絡的穩定性與同步控制》適合應用數學、非線性科學、控制科學、計算機科學、信息技術等相關專業的高年級本科生、研究生和教師使用,也可供從事相關研究工作的科研人員借鋻和參考。