作 者:(美)理查德·O.杜達,(美)皮特·E.哈特,(美)大衛·G.斯托克 著 李宏東 等 譯
定 價:149
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2022年05月01日
頁 數:544
裝 幀:平裝
ISBN:9787111704287
●譯者序
前言
第1章緒論
1.1機器感知
1.2一個例子
1.3模式識別繫統
1.3.1傳感器
1.3.2分割和組織
1.3.3特征提取
1.3.4分類器
1.3.5後處理
1.4設計循環
1.4.1數據采集
1.4.2特征選擇
1.4.3模型選擇
1.4.4訓練
1.4.5評價
……
本書是模式識別和場景分析領域奠基性的經典名著。在第2版中，除了保留了第1版的關於統計模式識別和結構模式識別的主要內容以外，讀者將會發現新增了許多新理論和新方法，其中包括神經網絡、機器學習、數據挖掘、進化計算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統計學習理論和支持向量機等。本書還為模式識別未來的發展指明了方向。書中包含許多實例，各種不同方法的對比，豐富的圖表，以及大量的課後習題和計算機練習。本書主要面向電子工程、計算機科學、數學和統計學、媒體處理、模式識別、計算機視覺、人工智能和認知科學等領域的研究生和高年級本科生，也可作為相關領域科技人員的重要參考書。
(美)理查德·O.杜達,(美)皮特·E.哈特,(美)大衛·G.斯托克 著 李宏東 等 譯
理查德·O.杜達（Richard O.Duda） 聖何塞州立大學電氣工程繫榮休教授，以其在聲音定位和模式識別方面的工作而聞名。美國人工智能學會會士、IEEE會士。擁有麻省理工學院博士學位。
皮特·E.哈特（Peter E. Hart） 加州理光發明（Ricoh Innovations）公司創始人、總裁，在此之前曾任理光加州研究中心高級副總裁。美國人工智能學會會士、IEEE會士，曾獲IEEE信息論協會50周年論文獎。
大衛·G.斯托克（David G. Stork） 加州理光發明公司首席科學家，斯坦福大學電氣工程與計算機科學繫客座教授。國際模式識別學會會士、IE等
