作 者:王楠 著
定 價:79
出 版 社:科學出版社
出版日期:2017年07月01日
頁 數:173
裝 幀:平裝
ISBN:9787030539403
●前言
●靠前章緒論1
●1.1研究問題概述1
●1.2本書研究成果4
●1.3本書章節安排6
●第2章知識重構與抽像模型框架及其擴展概述7
●2.1KRA模型框架下的抽像分層過程7
●2.1.1表示抽像的KRA模型7
●2.1.2抽像算子15
●2.1.3形式化抽像分層過程22
●2.2G-KRA模型29
●2.3域擴展的G-KRA模型35
●2.3.1多重感知MP35
●2.3.2域間關繫DR37
●第3章業務流程模型與抽像相關概念40
●3.1業務流程模型相關概念40
●3.1.1流程模型40
●3.1.2流程模型分解41
●3.1.3行為文檔44
●3.2業務流程模型抽像概述45
●部分目錄
本書的研究內容主要來自於作者三個不同研究階段的成果:靠前階段,在智能世界中進一步擴展KRA模型框架,簡化智能世界的自動推理過程。第二階段,將人工智能領域中物理繫統的知識重構與抽像模型框架引入到業務流程建模與抽像過程中,在該框架下實現流程模型的自動構建與抽像,同時進一步提出基於目標知識的業務流程概念模型構建方法。第三階段,結合流程結構與行為語義知識,利用聚類技術對復雜流程進行行為抽像,生成不同粒度層的簡化模型。
王楠 著
王楠,女,1980年生,博士,吉林財經大學副教授。主要研究方向:抽像的一般理論、業務流程建模與抽像、物理繫統建模與抽像、基於模型的診斷、自動推理等。作者於2012年7月獲批國家留學基金管理委員會的公派訪問學者項目,並於2013年3月~2014年3月在澳大利亞麥考瑞大學計算學院的業務流程建模研究組進行訪學,與該領域的有名學者J.Yang教授共同合作研究關於業務流程建模與抽像方面的理論與技術,同時參與了該研究組與悉尼西門子公司關於業務流程方面的合作項目。
靠前章 緒論
本章重點向讀者介紹本書內容。首先,對本書的研究問題進行簡要的總結,以便讀者能夠對書中研究內容有初步的了解;然後,介紹作者在書中各個研究環節中的工作;很後,給出本書的章節安排,以便讀者對書中的內容和邏輯有整體的了解。
1.1 研究問題概述
本書基於作者近年來的研究成果,重點研究以下問題。
1. 知識重構與抽像模型框架在智能世界的擴展研究
統一的抽像建模框架以及形式化表示可以幫助等