"《工業級知識圖譜：方法與實踐》從工業問題和工業應用入手，應用前沿技術方法，定義並解決面臨的技術問題.《工業級知識圖譜：方法與實踐》是知識圖譜大規模工業實踐的經驗總結，且包含了知識圖譜的前沿學術研究。《工業級知識圖譜：方法與實踐》得到來未來科技（浙江）有限公司CEO牆輝（玄難）傾情作序。阿裡巴巴集團副總裁、達摩院數據庫首席科學家，ACM傑出科學家李飛飛，新加坡國立大學終身教授，IEEE Fellow, ISCA Fellow 李海洲，阿裡巴巴集團副總裁、達摩院語言實驗室首席科學家，A等

●第1章 工業級知識圖譜概述
1.1 知識圖譜概述
1.1.1 通用知識圖譜
1.1.2 行業知識圖譜
1.2 工業級知識圖譜實戰原則
1.2.1 實踐中的典型問題
1.2.2 實戰原則
1.3 阿裡巴巴知識引擎技術架構
1.3.1 平臺產品：知識建模與管理
1.3.2 平臺產品：知識生產
1.3.3 業務、平臺產品：知識服務
1.4 本章小結
第2章 商品知識的表示和建模
2.1 知識表示簡介
2.1.1 基於符號邏輯的知識表示方法
2.1.2 面向互聯網的知識表示方法
2.1.3 基於連續向量的知識表示
2.2 行業知識建模
2.2.1 基於專家的知識建模
2.2.2 基於機器學習的知識建模
2.3 商品知識建模實踐
2.3.1 術語抽取
2.3.2 商品概念及上下位關繫生成
2.4 構建商品知識體繫
2.4.1 通用域知識圖譜
2.4.2 阿裡商品域知識體繫
2.5 商品知識建模應用場景
2.5.1 服務國家和社會機構應用
2.5.2 零售業務應用
2.6 小結
2.6.1 知識建模技術的未來發展
……
第3章 商品知識融合
第4章 商品知識獲取
第5章 商品知識推理
第6章 知識圖譜的存儲、服務與質量
第7章 大規模商品知識圖譜預訓練
參考文獻

本書源於阿裡巴巴千億級知識圖譜構建與產業化應用的工作總結，對知識圖譜理論和大規模工業實踐進行了全面和深入的闡述。本書以阿裡巴巴的實戰經驗為中心，以深厚的理論成果為支撐，詳細闡述了知識圖譜的方方面面。首先介紹工業場景下知識圖譜的現狀、存在的問題和架構設計；然後從知識表示、知識融合、知識獲取、知識推理、知識存儲和知識圖譜前沿方向等方面入手，介紹大規模商品知識圖譜的構建方法；最後結合阿裡巴巴的業務實踐，詳細介紹知識圖譜的產品設計、技術實現和業務應用細節。通過閱讀本書，讀者不僅可以從零開始認識知識圖譜，了解知識圖譜技術方法和前沿技術方向，而且可以熟悉知識圖譜工業實踐的實現路徑，清楚知識圖譜的應用方向和方法。本書介紹的成果獲得錢偉長中文信息處理科學技術一等獎。 本書在知識圖譜的廣度和深度上兼具極強的參考性，適合人工智能相關行業的管理者和研發人員、高等院校的計算機專業學生閱讀。

張偉//陳華鈞//張亦弛 著