●引言
約書亞·本吉奧
斯圖爾特·羅素
傑弗裡·辛頓
尼克·博斯特羅姆
揚·勒丘恩
李飛飛
德米斯·哈薩比斯
吳恩達
拉娜·埃爾·卡利歐比
雷·庫茲韋爾
丹妮拉·魯斯
詹姆斯·曼伊卡
格雷·馬庫斯
芭芭拉·格羅斯
朱迪亞·珀爾
傑夫·迪恩
達芙妮·科勒
大衛·費魯奇
羅德尼·布魯克斯
辛西婭·布雷西亞
喬什·特南鮑姆
奧倫·埃齊奧尼
布萊恩·約翰遜
關於何時纔能達到人類水平的人工智能的調查結果
致謝

本書是未來學家 Martin Ford 圍繞通用人工智能及其影響相關話題，與全球23位人工智能領域具有獨特地位的哲學家、科學家、教育家、工程師和企業家的訪談合集。 這些人中包含當代科技深刻思想者牛津大學教授 Nick Bostrom 和加州大學伯克利分校教授 Stuart Russell，圖靈獎得主 Judea Pearl、深度學習領域三巨頭 Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun，以及在圍棋領域一舉突破人類很好棋手水平的 AlphaGo 之父 Demis Hassabis，長期進行認知科學與人工智能交叉研究的麻省理工學院教授 Joshua Tenenbaum。也有一些國內熟知的科學家如斯坦福大學教授 Fei-Fei Li 和 Andrew Ng等等。 作為人工智能領域的，他們用自己的行動推進了這個領域的發展。這些人在影響著人等

     馬丁·福特：你處於人工智能研究的前沿，所以我想先問問你，你認為在未來幾年內，我們將在哪些當前的研究問題上看到突破，以及這些問題將如何幫助我們走向通用人工智能(AGI)？ 約書亞·本吉奧：我不知道我們將會看到什麼，但我可以告訴你，我們面臨著一些非常棘手的問題，我們現在離人類水平的人工智能還很遠。研究人員正試圖了解問題所在，例如，為什麼我們不能建造出和我們一樣真正了解世界的機器？是因為我們沒有足夠的訓練數據，還是因為我們沒有足夠的計算能力？我們中的許多人認為我們還缺少所需的基本要素，如理解數據中的因果關繫的能力——這種能力實際上使我們能夠在與我們所接受的訓練截然不同的環境下進行歸納並得出正確答案。 人類可以想像自己正經歷一種對他們來說接近陌生的體驗。例如，你可能從未發生過車禍，但可以想像一下，因為根據自己已經知道的所有事情等