本書將抽像的理論解釋得通俗易懂，從非相關行業、零基礎的人群視角，呈現了貝葉斯算法的技術構圖。——深圳市壹倍科技有限公司CTO 黃嵐與其他的算法類書籍略顯不同，本書不僅從專業的角度給出了推理解釋，還結合貼近生活的例子進行舉例，使讀者能夠較容易地理解相關的技術。——廣州一文智能科技有限公司總經理 陳一輝本書邏輯縝密，案例講解清晰，內容循序漸進，內容簡練但重點突出。——上海嘉胥信息技術有限公司CEO 張龍亮本書知識涵蓋面廣，能夠幫助讀者快速入門，尤其是對於不確定性問題的詮釋很精彩。在等

●第1章貝葉斯思想簡介
1.1貝葉斯思想的核心
1.2概率論的兩大學派
第2章貝葉斯概率
2.1先驗概率
2.1.1先驗概率的定義
2.1.2信息先驗
2.1.3不知情的先驗
2.2條件概率
2.2.1條件概率的定義
2.2.2事件的互斥性
2.2.3事件的獨立統計性
2.3後驗概率
2.3.1後驗概率的定義
第3章概率估計
3.1什麼是估計
3.2概率密度函數
3.2.1概率密度函數的定義
……

本書從貝葉斯理論的基本原理講起，逐步深入算法、機器學習、深度學習，並配合項目案例，重點介紹了基於貝葉斯理論的算法原理，及其在機器學習中的應用。
本書分為10章，涵蓋了貝葉斯概率、概率估計、貝葉斯分類、隨機場、參數估計、機器學習、深度學習、貝葉斯網絡、動態貝葉斯網絡、貝葉斯深度學習等。本書涉及的應用領域包含機器學習、圖像處理、語音識別、語義分析等。本書整體由易到難，逐步深入，內容以算法原理講解和應用解析為主，每節內容輔以案例進行綜合講解。
本書內容通俗易懂，案例貼合實際，實用性強，適合有一定算法基礎的讀者進階閱讀，也適合其他人作為愛好閱讀。

劉冰 著