作 者:(美)拉姆什·沙爾達,(美)杜爾森·德倫,(美)埃弗瑞姆·特班 著 蔡曉妍 等 譯
定 價:199
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2022年05月01日
頁 數:768
裝 幀:平裝
ISBN:9787111704355
●前言
致謝
作者簡介
第一部分 分析和人工智能簡介
第1章 用於決策支持的商務智能、分析、數據科學和人工智能繫統概述
1.1 開篇小插曲:通力電梯和自動扶梯公司的智能繫統是如何工作的
1.2 不斷變化的商業環境、決策支持與分析需求
1.3 決策過程和計算機化決策支持框架
1.4 計算機決策支持向商務智能/分析/數據科學的發展
1.5 分析概述
1.6 相關領域中的分析示例
1.7 人工智能簡介
1.8 分析與人工智能的融合
1.9 分析生態繫統綜述
1.10 本書規劃
1.11 相關資源
本章要點
討論
參考文獻
第2章 人工智能:概念、驅動力、主要技術和商業應用
2.1 開篇小插曲:INRIX解決了交通問題
2.2 人工智能概論
2.3 人類智能與計算機智能
2.4 主要人工智能技術和衍生產品
2.5 人工智能對決策的支持
2.6 人工智能在會計中的應用
2.7 人工智能在金融服務中的應用
2.8 人工智能在人力資源管理中的應用
2.9 人工智能在營銷、廣告和客戶關繫管理中的應用
2.10 人工智能在生產運營管理中的應用
本章要點
討論
參考文獻
第3章 數據性質、統計建模和可視化
第二部分 預測性分析/機器學習
第4章 數據挖掘過程、方法和算法
第5章 用於預測性分析的機器學習技術
第6章 深度學習和認知計算
第7章 文本挖掘、情感分析和社交分析
第三部分 規範性分析和大數據
第8章 規範性分析:優化與仿真
第9章 大數據、雲計算和位置分析:概念和工具
第四部分 機器人、社交網絡、人工智能與物聯網
第10章 機器人:工業和消費者領域的應用
第11章 群體決策、協作繫統和AI支持
第12章 知識繫統:專家繫統、推薦人、聊天機器人、虛擬人助理和機器人顧問
第13章 物聯網智能應用平臺
第五部分 關於分析和人工智能的說明
第14章 實施人工智能的問題:從倫理和隱私到組織和社會影響
術語表
本書主要介紹用於支持企業決策的分析、數據科學和人工智能技術。除了傳統的決策支持應用外,本書還介紹了人工智能、機器學習、機器人技術、聊天機器人、物聯網和互聯網技術。 全書分為五部分,第一部分(第1~3章)概述分析與人工智能,第二部分(第4~7章)介紹預測性分析和機器學習,第三部分(第8和9章)深入研究規範性分析和大數據,第四部分(第10~13章)介紹機器人、社交網絡、人工智能和物聯網,第五部分(第14章)討論分析與人工智能對安全、隱私和社會等方面的影響。 本書的讀者對像包括數據分析、商務智能相關專業的學生和研究人員,以及商業分析、決策支持繫統相關從業人員。
(美)拉姆什·沙爾達,(美)杜爾森·德倫,(美)埃弗瑞姆·特班 著 蔡曉妍 等 譯
杜爾森·德倫(Dursun Delen),俄克拉何馬州立大學博士,是Spears和Patterson商務分析主席,健康繫統創新中心的研究主任,俄克拉何馬州立大學管理科學和信息繫統教授。在他開始學術生涯之前,他為一家私營研究和顧問公司——Knowledge Based Systems工作,該公司位於得克薩斯州。他作為一位數據科學家工作了5年,在此期間,他主持了許多決策支持和其他信息繫統相關的研究項目,由聯邦機構資助,如DOD、NASA、NIST和DOE。德倫博士的研究發表在許多核心期刊上,包括Decision Support Systems、Communications of the A等