●第1章人群異常行為圖像研究背景與意義
1.1人群異常行為圖像研究背景
1.1.1我國軌道交通客流運輸的發展現狀
1.1.2我國軌道交通客流運輸面臨的安全問題
1.2人群異常行為圖像研究的意義
1.3人群異常行為圖像研究現狀
1.4人群異常行為圖像研究內容
1.4.1人群流量統計技術
1.4.2人群聚集檢測技術
1.4.3人群散逃檢測技術
1.4.4人群密度檢測技術
1.4.5人員打架檢測技術
1.4.6人員倒地檢測技術
1.4.7人員徘徊檢測技術
1.4.8快速奔跑檢測技術
1.4.9不文明行為檢測技術
1.4.10吸煙點火檢測技術
1.4.11異常跨線檢測技術
1.4.12人員區域入侵技術
1.4.13人員翻越檢測技術
1.4.14人員圖像追蹤技術
1.4.15人群人臉抓拍技術
1.4.16人群人臉識別技術
1.4.17遺留物檢測技術
1.4.18物體丟失檢測技術
……
本書是2017年廣東省教育廳重點平臺和重大科研項目“基於視頻圖像分析的地鐵人群異常行為識別關鍵技術研究”成果。隨著國內各大城市地鐵交通運輸繫統乘客擁擠的現像越來越頻繁,對安防的要求愈來愈高,地鐵運營單位及社會對人群擁擠下的人流密度分析,以及吸煙、點火(煙霧)、拉扯鬥毆、跨線、人群聚集等人群異常行為事件和情況愈發重視,對當前安防監控提出了更高的標準和要求。隨著監控繫統智能視頻分析技術的發展和普及,如視頻智能追蹤技術、入侵監測技術、遺留物品檢測技術、人臉識別技術等的出現和快速發展,為城市軌道交通繫統的安防預警提供了新的技術方法和解決途徑。本書主要基於視頻圖像對人流密度以及擁擠、煙火檢測、打架、跨線等人群異常行為相關數字圖像處理與分析的技術、方法、效果進行介紹和分析,為軌道交通智能視頻在人群異常行為方面的研究提供參考和借鋻。