作 者:顏成鋼 等 著 著
定 價:48
出 版 社:科學出版社
出版日期:2017年06月01日
頁 數:125
裝 幀:平裝
ISBN:9787030531100
●前言
●第1章緒論
●1.1研究背景
●1.2國內外研究動態
●1.3視覺檢索方法
●1.4研究意義
●1.5本書研究內容
●第2章圖像檢索相關研究概述
●2.1基於底層視覺特征的圖像表示
●2.1.1底層視覺特征提取
●2.1.2基於底層視覺特征的詞袋模型表示
●2.1.3存在的問題
●2.2基於中層語義特征的圖像表示
●2.2.1中層語義特征的概述
●2.2.2中層語義特征的學習方法
●2.2.3存在的問題
●2.3基於圖像檢索框架的圖像表示
●2.3.1圖像索引
●2.3.2一致性關繫驗證
●2.4本章小結
●部分目錄
隨著移動互聯網的迅猛發展以及智能設備和圖像處理技術的普及，人們日常生活中觸手可及的多媒體數據呈爆炸式增長。由顏成鋼、李亮、高躍、張永兵著的《網絡多媒體的不錯圖像檢索技術》從特征表達、學習機理、檢索框架等幾個方面深入介紹目前主流的高效的海量圖像數據檢索和分析技術。針對視覺相似圖像檢索任務，提出局部自相似描述子和半相對熵的距離度量準則；針對海量圖像語義理解中的視覺多義性和概念多態性問題，提出Vicept語義描述，基於LSH的語義字典學習算法，並對語義字典學習算法進行優化；為了提高海量相似圖像檢索的性能，提出一種基於顯著性指導視覺匹配的局部相似圖像檢索方案。本書還根據不同的數據庫上的比較實驗顯示本書所提方法的有效性。
本書可作為高等院校多媒體等相關專業本科生和研究生的教材，也可作為相關領域的科研與工程技術人員的重要參考書。
靠前章 緒論
1.1 研究背景
近二十年來，伴隨著計算機技術、互聯網技術和移動技術的發展，湧現出各種各樣的計算機網絡應用，互聯網用戶的數量也在迅猛增長，人類社會已進入信息化時代。而微電子工業的發展，使得數碼相機、智能手機等數字采集設備廣泛普及，從而導致圖像和視頻等多媒體數據呈現爆炸性的增長。與此同時，伴隨著社交網絡、圖像分享網站的湧現，以及移動傳輸成本的下降，上述設備跟互聯網的融合已成為一種趨勢。這為多媒體數據提供了一個整合的平臺，從而更容易被人們獲取、傳播和利用，如英語諺語中說道：“A picture is worth athousand w等
