●第1章 在線視頻行業
1.1 概述
1.2 視頻技術：歷史
1.2.1 技術與產品驅動
1.2.2 服務構建生活
1.2.3 中國引領創新
1.2.4 形形色色的玩家
1.3 常見文件與編碼格式
1.3.1 上古時代
1.3.2 “現代”格式
1.3.3 獨樹一幟
1.4 “幕後黑手”：標準組織
1.4.1 ISO/IEC MPEG
1.4.2 ITU-T VCEG
1.4.3 IETF和RFC
1.4.4 DASH-IF
1.4.5 小結
第2章 音視頻技術：框架
2.1 太祖長拳和嶽家散手：DirectShow和Media Foundation
2.1.1 GraphEdit，DirectShow架構和常見應用的流程
2.1.2 應用和組件開發
2.1.3 Media Foundation
2.2 全真武功：Helix
2.2.1 產品繫列
2.2.2 設計架構
2.2.3 特色技術
2.3 九陰真經：FFMpeg
2.3.1 編譯與安裝
2.3.2 FFMpeg工具使用
2.3.3 運用FFMpeg進行開發
2.4 小無相功：Gstreamer
2.4.1 Gstreamer架構體繫
2.4.2 Gstreamer的安裝與工具使用
2.4.3 應用開發
2.4.4 插件開發
2.5 圓月彎刀：VideoLAN
2.6 倚天劍、屠龍刀：Android Media和AVFoundation
2.6.1 Android Media
2.6.2 AVFoundation
第3章 音視頻技術：編碼
3.1 編碼技術概述
3.1.1 視頻編碼面臨的問題
3.1.2 視頻編碼的思路
3.1.3 視頻編碼的發展
3.1.4 音頻編碼
3.2 從圖像壓縮開始
3.2.1 如何表征圖像
3.2.2 哪種格式更好
3.2.3 直接應用
3.3 一統江湖：H.264/AVC
3.3.1 編碼架構和主要技術
3.3.2 網絡封裝
3.3.3 出色的實現：x264
3.4 全面進化：HEVC/H.265
3.5 更高、更快與更強：VP9、AV1與H.266
3.5.1 另闢蹊徑：VP9
3.5.2 不錯編碼：AV1
3.5.3 暢想未來：H.266
3.6 賞善罰惡：編碼質量評估
3.7 難尋敵手：AAC/HE-AAC
3.7.1 層層遞進的編碼配置
3.7.2 多樣化的封裝
3.7.3 競爭對手
第4章 音視頻技術：流媒體
4.1 流媒體技術綜述
4.2 不停歇的列車：MPEG2-TS
4.2.1 MPEG-TS協議
4.2.2 MPEG-TS的應用
4.3 雙向多車道：RTSP協議
4.3.1 RTSP協議
4.3.2 RTP、RTCP與SDP
4.4 高速鐵路：RTMP協議
4.4.1 RTMP協議
4.4.2 RTMP的應用
4.5 快遞物流：HLS、HDS與Smooth Streaming協議
4.5.1 HLS協議
4.5.2 HDS與Smooth Streaming
4.6 菜鳥網絡：MPEG-DASH
4.6.1 MPEG-DASH協議
4.6.2 協議應用
4.7 物流中心：流媒體服務器
4.7.1 流媒體服務器的功能與挑戰
4.7.2 高性能服務器技術
4.8 物流服務：CDN
4.8.1 CDN的基本技術
4.8.2 發展趨勢
4.9 P2P：小農經濟還是共享經濟
4.9.1 P2P的基本技術
4.9.2 流媒體服務的P2P需求與挑戰
第5章 音視頻技術：播放
5.1 視頻領域的大保鏢：DRM
5.1.1 加密技術
5.1.2 DRM原理與應用
5.2 新世界的窗口：字幕
5.2.1 字幕的格式
5.2.2 字幕服務的設計
5.3 播放器技術：鳴鑼、開戲
5.3.1 播放器開發
5.3.2 廣泛使用的播放器技術
5.4 播放的關鍵指標：QOS
5.4.1 QOS的常用指標
5.4.2 如何提升QOS
第6章 音視頻技術：前沿
6.1 新標準、新技術——見兔而顧犬，未為晚也
6.1.1 10Bit視頻
6.1.2 HDR
6.1.3 全景視頻
6.1.4 點雲與光場
6.2 編碼技術評價——工以利器為助，人以賢友為助
6.2.1 PSNR和SSIM的優劣
6.2.2 VMAF
6.2.3 碼率控制、編解碼速度與測量技術
6.3 編碼技術優化——志以成學，學以廣纔
6.3.1 編碼器的優化使用
6.3.2 編碼器改進
6.3.3 並行轉碼
6.4 流媒體技術優化——千人千面
6.4.1 下載策略優化
6.4.2 協議與架構優化
6.5 編碼與分發，QOS與QOE——不謀全局者，不足謀一城
6.5.1 編碼與分發
6.5.2 從QOS到QOE
6.6 使用圖像處理技術——君子善假於物
6.6.1 圖像處理
6.6.2 QC與內容審查
第7章 通用技術：服務與數據
7.1 服務器、虛擬化和雲服務：用鳥槍還是排炮
7.1.1 服務器與數據中心
7.1.2 虛擬化、容器化
7.1.3 使用公有雲服務
7.2 數據庫與緩存技術：巧婦須為有米之炊
7.2.1 追本溯源：什麼是數據庫
7.2.2 數據庫的常規使用
7.2.3 一個打十個的秘笈：使用緩存
7.3 大數據技術：征途是星辰大海
7.3.1 大數據的緣起
7.3.2 大數據體繫的常見方案
7.3.3 大數據領域的發展和應用
7.4 搜索技術：空氣和水
7.4.1 搜索引擎原理
7.4.2 在線視頻服務中的搜索
7.5 用戶畫像：知己知彼，百戰不殆
7.5.1 概念與來源
7.5.2 表達與生成
7.5.3 如何搭建用戶畫像體繫
7.6 數據分析：我思故我在
7.6.1 什麼是數據分析
7.6.2 數據分析方法
7.6.3 數據分析的應用
第8章 通用技術：算法
8.1 降維攻擊：機器學習
8.1.1 常見的算法和研究分支
8.1.2 機器學習應用
8.2 點石成金：深度學習
8.2.1 常見的算法和研究分支
8.2.2 深度學習應用
8.3 搭建溝通的橋梁：自然語言處理
8.3.1 常見的問題和算法
8.3.2 自然語言處理的應用
8.4 百聞不如一見：計算機視覺技術
8.4.1 常見的問題和算法
8.4.2 計算機視覺的應用
8.5 壘土為臺：視頻理解
8.5.1 面臨的問題和解法
8.5.2 視頻理解應用
8.5.3 視頻理解繫統設計
第9章 通用技術：推薦與廣告
9.1 推薦技術：天眼窺紅塵
9.1.1 傳統推薦技術：協同過濾
9.1.2 第二代技術：矩陣分解
9.1.3 推薦效果評估
9.1.4 第三代技術：基於深度學習的推薦
9.1.5 不同的推薦場景
9.1.6 構建推薦繫統
9.2 在線視頻服務中的推薦
9.2.1 在線視頻服務的推薦體繫
9.2.2 Netflix和YouTube的推薦繫統
9.2.3 他山之石，可以攻玉
9.3 在線廣告技術：身是眼中人
9.3.1 在線廣告的分類和指標
9.3.2 在線廣告的價值鏈條
9.3.3 在線廣告的關鍵技術
9.4 在線視頻廣告
9.4.1 視頻廣告的常見形式
9.4.2 視頻廣告的相關技術和標準
9.4.3 視頻廣告的後臺架構
第10章 視頻公司技術體繫
10.1 音視頻方案設計：確立建隊基石
10.1.1 選擇方案的原則
10.1.2 服務設計的挑戰
10.1.3 直播架構設計
10.1.4 CDN方案選擇
10.2 人工智能體繫：打造明星箭頭
10.2.1 人工智能平臺
10.2.2 平臺的主要服務組件
10.2.3 大規模人工智能的挑戰
10.3 社交網絡與內容獲取：左右護法
10.3.1 社交網絡
10.3.2 內容獲取
10.4 視頻服務設計：廟算而勝
10.4.1 點播服務流程
10.4.2 高水平服務
10.4.3 微服務
10.4.4 完整的服務體繫視圖
10.5 研發體繫：一切歸因到“人”
10.5.1 服務設計與研發體繫
10.5.2 技術規範
10.5.3 服務質量體繫
10.5.4 安全體繫
10.5.5 創新
第11章 在線視頻的未來
參考文獻

在線視頻技術可以算作較為專業的領域，本書重在給出技術的線索、問題背景、認知脈絡以及技術之間的聯繫，而非描述每一技術的細節，旨在幫助視頻公司的技術人員構建包括音視頻技術和各類通用技術在內的，較為完整的技術圖景。本書前半部分著重介紹在線視頻行業的基礎——音視頻技術，從行業的歷史、文件格式、標準組織開始，依次介紹了音視頻技術的框架、編碼、流媒體、播放等知識，並討論了最近幾年一流視頻公司所關注的許多前沿技術。後半部分逐一談及技術體繫中的其他重要環節和它們在視頻服務中的應用，包括服務與數據、算法、推薦與廣告、整體架構，乃至技術團隊建設等話題。本書適合已具備基本研發技能的工程師、項目經理等讀者閱讀。希望通過本書可以幫助讀者快速建立在線視頻領域內所需的知識體繫，進一步拓展眼界，上升到新的高度。