●第1章緒論
1.1火力的產生與發展
1.2火力運用的產生與發展
1.3火力優化控制的產生與發展
1.4火力優化控制研究的目的和意義
1.4.1研究對像
1.4.2研究目的
1.4.3研究意義
1.5火力優化控制國內外研究現狀
1.5.1火力優化控制模型的建立
1.5.2火力優化控制方案生成方法
1.6本書主體內容
1.6.1研究內容界定
1.6.2研究內容
第2章火力優化控制平臺
2.1武器平臺火控繫統
2.2指揮控制繫統
2.2.1組成
2.2.2功能
2.2.3作用
2.3火力優化控制繫統
2.3.1現代戰場信息流
2.3.2現代戰場火力控制流程
2.3.3地面突擊分隊火力優化控制繫統
第3章戰場信息處理
3.1戰場信息采集
3.1.1自身力量收集
3.1.2其他途徑獲取
3.2戰場信息傳輸
3.3戰場信息處理
3.3.1任務量化處理
3.3.2環境量化處理
3.3.3武器彈藥量化處理
3.3.4目標量化處理
3.4戰場信息運用
3.4.1環境評估
3.4.2武器彈藥評估
3.4.3目標威脅與價值評估
3.4.4火力優化方案生成
3.4.5目標毀傷評估
第4章目標威脅評估
4.1目標威脅評估原則
4.2單目標威脅評估
4.2.1目標威脅評估指標體繫
4.2.2目標威脅評估指標量化
4.2.3目標威脅評估指標賦權
4.2.4目標威脅評估算法
4.3群目標整體威脅評估
第5章武器平臺火力優化控制
5.1火力運用原則
5.2火力打擊能力
5.2.1命中概率
5.2.2有效射程
5.3確定彈藥消耗
5.3.1彈藥種類
5.3.2彈藥威力
5.3.3毀傷概率
5.3.4彈藥消耗
5.4明確打擊時機
5.5火力優化準則
5.5.1打擊單目標的火力優化準則
5.5.2打擊多目標的火力優化準則
5.6火力優化控制模型
第6章地面突擊分隊火力優化控制
6.1火力運用原則
6.2火力打擊能力
6.3火力打擊時機
6.3.1射擊預留時間模型
6.3.2戰場緊迫程度模型
6.4火力打擊規模
6.4.1確定打擊規模
6.4.2選定打擊目標
6.4.3選定參戰武器
6.5火力優化控制模型
6.5.1優選毀傷目標數量模型
6.5.2優選毀傷威脅度模型
6.5.3優選毀傷價值模型
6.5.4最少彈藥消耗量模型
6.5.5多指標目標函數模型
第7章火力優化控制方案生成的智能算法
7.1算法評價準則
7.1.1算法收斂精度
7.1.2算法魯棒性
7.1.3算法群活性
7.1.4算法時間代價
7.2標準測試模型
7.2.1測試模型及參數設定
7.2.2模型優化指標
7.3遺傳算法
7.3.1標準遺傳算法
7.3.2改進的遺傳算法設計
7.3.3仿真測試
7.4人工免疫算法
7.4.1標準人工免疫算法
7.4.2改進的人工免疫算法設計
7.4.3仿真測試
7.5改進算法對比
7.6粒子群算法
7.6.1標準粒子群算法
7.6.2改進的粒子群算法設計
7.6.3仿真測試
第8章目標毀傷評估
8.1目標毀傷評估原則
8.2單目標毀傷評估
8.2.1目標種類
8.2.2目標屬性
8.2.3屬性權重
8.2.4目標價值
8.2.5目標毀傷等級
8.2.6單目標毀傷評估
8.3群目標毀傷評估
8.3.1群目標種類
8.3.2群目標屬性
8.3.3群目標作戰能力
8.3.4作戰能力評估
8.3.5群目標毀傷評估
8.3.6基於作戰任務的群目標毀傷評估
第9章應用實例
9.1作戰想定
9.1.1作戰任務
9.1.2作戰環境
9.1.3作戰力量
9.1.4作戰對像
9.2戰場數據變量
9.3戰場信息數據
9.3.1戰場運用信息數據
9.3.2武器平臺火力優化控制信息數據
9.3.3地面突擊分隊火力優化控制信息數據
9.3.4目標毀傷評估信息數據
9.4戰場信息運用
9.5武器平臺火力優化控制
9.6地面突擊分隊火力優化控制
9.7目標毀傷評估
9.8二次分配
參考文獻

本書介紹了火力優化控制信息平臺，研究了火力優化控制信息技術；基於火力運用原則、火力打擊能力、火力打擊時機、火力打擊對像和火力打擊準則等作戰要素，建立了武器平臺、地面突擊分隊火力優化控制模型；為滿足地面突擊分隊作戰決策對實時性、科學性的要求，優化設計了多種求解地面突擊分隊火力優化控制模型的仿生智能算法，並提出了多項算法評價準則用以驗證算法的優化解算能力。